基于距离权重积分的凸度衡量方法
| 摘要 | 第6-8页 |
| ABSTRACT | 第8-9页 |
| 第一章 引言 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.2 研究现状 | 第13-14页 |
| 1.3 本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第15-16页 |
| 第二章 二维形状凸度衡量方法 | 第16-21页 |
| 2.1 基于面积的方法 | 第16-17页 |
| 2.2 基于边界的方法 | 第17-20页 |
| 2.3 基于概率的方法 | 第20页 |
| 2.4 本章小节 | 第20-21页 |
| 第三章 基于距离权重积分的二维凸度衡量方法 | 第21-41页 |
| 3.1 基本思想 | 第21-23页 |
| 3.2 新型的凸度衡量方法 | 第23-25页 |
| 3.3 算法的特性 | 第25-29页 |
| 3.4 与其他方法的对比 | 第29-32页 |
| 3.4.1 与基于面积的方法进行对比 | 第29-31页 |
| 3.4.2 与其他类型的方法进行对比 | 第31-32页 |
| 3.5 实验结果分析 | 第32-40页 |
| 3.5.1 鲁棒性分析 | 第34-36页 |
| 3.5.2 乳腺癌肿块的分类 | 第36-37页 |
| 3.5.3 手势识别 | 第37-40页 |
| 3.6 本章小节 | 第40-41页 |
| 第四章 三维网格模型的凸度衡量 | 第41-52页 |
| 4.1 三维网格模型的凸度衡量方法 | 第41-43页 |
| 4.2 将DWAI拓展到三维空间 | 第43-46页 |
| 4.2.1 三维DWAI的定义 | 第44页 |
| 4.2.2 算法可行性分析 | 第44-46页 |
| 4.3 算法实现及数值分析 | 第46-48页 |
| 4.4 三维网格模型的检索 | 第48-50页 |
| 4.5 本章小节 | 第50-52页 |
| 第五章 总结与展望 | 第52-54页 |
| 5.1 本文总结 | 第52-53页 |
| 5.2 未来展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 致谢 | 第59-61页 |
| 在学期间科研成果 | 第61页 |
