| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 第一章 绪论 | 第14-20页 |
| 1.1 研究背景 | 第14页 |
| 1.2 研究目的和意义 | 第14-15页 |
| 1.3 高光谱遥感研究进展 | 第15-16页 |
| 1.3.1 高光谱遥感的概念与发展 | 第15页 |
| 1.3.2 高光谱遥感监测植被原理 | 第15-16页 |
| 1.4 高光谱遥感在作物生长监测中的研究进展 | 第16-19页 |
| 1.4.1 非成像光谱仪在作物生理参数监测中的研究进展 | 第16-18页 |
| 1.4.1.1 作物叶绿素含量监测 | 第16-17页 |
| 1.4.1.2 作物水分含量监测 | 第17页 |
| 1.4.1.3 作物氮素含量监测 | 第17-18页 |
| 1.4.2 成像光谱仪在作物生理参数监测中的研究进展 | 第18-19页 |
| 1.5 研究内容与技术路线 | 第19-20页 |
| 1.5.1 研究内容 | 第19页 |
| 1.5.2 技术路线 | 第19-20页 |
| 第二章 材料与方法 | 第20-25页 |
| 2.1 研究区概况 | 第20页 |
| 2.2 田间试验设计 | 第20页 |
| 2.3 高光谱数据获取 | 第20-21页 |
| 2.3.1 非成像光谱数据获取 | 第20-21页 |
| 2.3.2 成像光谱数据获取 | 第21页 |
| 2.4 玉米生物理化参量测定 | 第21-22页 |
| 2.4.1 玉米叶片SPAD值测定 | 第21页 |
| 2.4.2 玉米植株含水量的测定 | 第21页 |
| 2.4.3 玉米叶片氮素含量的测定 | 第21-22页 |
| 2.5 数据分析与处理 | 第22-23页 |
| 2.5.1 高光谱数据预处理 | 第22页 |
| 2.5.2 植被指数选取 | 第22-23页 |
| 2.5.3 高光谱特征参数选取 | 第23页 |
| 2.6 模型构建与检验 | 第23-25页 |
| 第三章 基于SVC光谱的玉米SPAD值高光谱监测模型 | 第25-45页 |
| 3.1 不同生育期玉米冠层光谱特征 | 第25-26页 |
| 3.2 不同生育期玉米叶片SPAD值特征分析 | 第26页 |
| 3.3 不同SPAD值玉米冠层光谱特征 | 第26-27页 |
| 3.4 基于特征波段的玉米SPAD值遥感估算 | 第27-33页 |
| 3.4.1 玉米冠层原始光谱以及一阶微分光谱与SPAD值的相关性 | 第27-28页 |
| 3.4.2 基于特征波段的不同生育期玉米SPAD值估算模型构建及检验 | 第28-33页 |
| 3.5 基于植被指数的玉米SPAD值遥感估算 | 第33-37页 |
| 3.5.1 植被指数与玉米SPAD值相关性 | 第33页 |
| 3.5.2 基于植被指数的不同生育期玉米SPAD值估算模型构建及检验 | 第33-37页 |
| 3.6 基于高光谱特征参数的玉米SPAD值遥感估算 | 第37-43页 |
| 3.6.1 高光谱特征参数与玉米SPAD值相关性 | 第37-38页 |
| 3.6.2 基于高光谱特征参数的不同生育期玉米SPAD值估算模型构建及检验 | 第38-43页 |
| 3.7 讨论 | 第43页 |
| 3.8 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于SVC光谱的玉米植株含水量高光谱监测模型 | 第45-61页 |
| 4.1 不同生育期玉米植株含水量特征分析 | 第45-46页 |
| 4.2 不同植株含水量玉米冠层光谱特征 | 第46页 |
| 4.3 基于特征波段的玉米植株含水量遥感估算 | 第46-51页 |
| 4.3.1 玉米冠层原始光谱及一阶微分光谱与植株含水量的相关性 | 第46-48页 |
| 4.3.2 基于特征波段的不同生育期玉米植株含水量估算模型构建及检验 | 第48-51页 |
| 4.4 基于水分指数的玉米植株含水量遥感估算 | 第51-54页 |
| 4.4.1 水分指数与植株含水量相关性 | 第51-52页 |
| 4.4.2 基于水分指数的不同生育期玉米植株含水量估算模型构建及检验 | 第52-54页 |
| 4.5 基于光谱指数的玉米植株含水量遥感估算 | 第54-59页 |
| 4.5.1 光谱指数与玉米植株含水量相关性 | 第54-55页 |
| 4.5.2 基于光谱指数的不同生育期玉米植株含水量估算模型构建及检验 | 第55-59页 |
| 4.6 讨论 | 第59页 |
| 4.7 本章小结 | 第59-61页 |
| 第五章 基于SOC光谱的玉米叶片SPAD值高光谱监测模型 | 第61-73页 |
| 5.1 SOC光谱曲线特征分析 | 第61-62页 |
| 5.2 不同SPAD值SOC光谱曲线特征分析 | 第62-63页 |
| 5.3 基于特征波段的玉米叶片SPAD值遥感估算 | 第63-65页 |
| 5.3.1 原始光谱以及一阶微分光谱与玉米SPAD值相关性 | 第63页 |
| 5.3.2 基于特征波段的玉米叶片SPAD值估算模型构建及检验 | 第63-65页 |
| 5.4 基于植被指数的玉米叶片SPAD值遥感估算 | 第65-67页 |
| 5.4.1 植被指数与玉米叶片SPAD值相关性 | 第65页 |
| 5.4.2 基于植被指数的玉米叶片SPAD值估算模型构建及检验 | 第65-67页 |
| 5.5 基于高光谱特征参数的玉米叶片SPAD值遥感估算 | 第67-69页 |
| 5.5.1 高光谱特征参数与玉米叶片SPAD值相关性 | 第67-68页 |
| 5.5.2 基于高光谱特征参数的玉米叶片SPAD值估算模型构建及检验 | 第68-69页 |
| 5.6 基于上述参数的玉米叶片SPAD值多元线性回归模型 | 第69-71页 |
| 5.7 讨论 | 第71页 |
| 5.8 本章小结 | 第71-73页 |
| 第六章 基于SOC光谱的玉米叶片氮素含量高光谱监测模型 | 第73-84页 |
| 6.1 不同叶片氮素含量下SOC光谱曲线特征分析 | 第73页 |
| 6.2 基于特征波段的玉米叶片氮素遥感估算 | 第73-75页 |
| 6.2.1 玉米叶片原始光谱以及一阶微分光谱与叶片氮素相关性 | 第73-74页 |
| 6.2.2 基于特征波段的玉米叶片氮素估算模型构建及检验 | 第74-75页 |
| 6.3 基于植被指数的玉米叶片氮素遥感估算 | 第75-78页 |
| 6.3.1 植被指数与玉米叶片氮素相关性 | 第75-76页 |
| 6.3.2 基于植被指数的玉米叶片氮素估算模型构建及检验 | 第76-78页 |
| 6.4 基于高光谱特征参数的玉米叶片氮素遥感估算 | 第78-81页 |
| 6.4.1 高光谱特征参数与玉米叶片氮素相关性 | 第78-79页 |
| 6.4.2 基于高光谱特征参数的玉米叶片氮素估算模型构建及检验 | 第79-81页 |
| 6.5 基于上述参数的玉米叶片氮素多元线性回归模型 | 第81-82页 |
| 6.6 讨论 | 第82页 |
| 6.7 本章小结 | 第82-84页 |
| 第七章 结论与展望 | 第84-86页 |
| 7.1 主要结论 | 第84-85页 |
| 7.2 不足与展望 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-92页 |
| 致谢 | 第92-93页 |
| 作者简介 | 第93页 |
