基于遗传算法的强化传热与流动特性的优化机理研究
中文摘要 | 第4-5页 |
Abstract | 第5-6页 |
字母注释表 | 第13-16页 |
第一章 绪论 | 第16-22页 |
1.1 课题研究背景及意义 | 第16页 |
1.2 强化传热研究概况 | 第16-19页 |
1.3 流动减阻研究概况 | 第19-20页 |
1.4 强化传热和流动减阻中存在的问题 | 第20-21页 |
1.5 本文的主要研究内容 | 第21页 |
1.6 本章小结 | 第21-22页 |
第二章 遗传算法与数值方法概要 | 第22-28页 |
2.1 遗传算法 | 第22-25页 |
2.1.1 遗传算法的特点 | 第22-23页 |
2.1.2 遗传算法的基本操作 | 第23-24页 |
2.1.3 遗传算法的运算流程 | 第24-25页 |
2.2 协同优化 | 第25-27页 |
2.2.1 协同优化仿真机理分析 | 第25-26页 |
2.2.2 协同优化仿真的实现 | 第26-27页 |
2.3 本章小结 | 第27-28页 |
第三章 基于遗传算法的翅片散热优化 | 第28-41页 |
3.1 问题描述 | 第28-32页 |
3.1.1 几何模型 | 第28-29页 |
3.1.2 能守恒方程及导热微分方程 | 第29-31页 |
3.1.3“步进式”遗传算法及其可行性分析 | 第31-32页 |
3.2 目标函数 | 第32页 |
3.3 算法流程 | 第32-34页 |
3.4 结果分析与讨论 | 第34-40页 |
3.4.1 遗传算子选择 | 第35-36页 |
3.4.2 翅片导热强化结果分析 | 第36-39页 |
3.4.3 误差分析 | 第39-40页 |
3.5 本章小结 | 第40-41页 |
第四章 二维通道绕流减阻优化 | 第41-58页 |
4.1 钝体绕流概述 | 第41-43页 |
4.1.1 钝体绕流 | 第41页 |
4.1.2 钝体绕流受力分析 | 第41-43页 |
4.2 物理模型 | 第43-44页 |
4.3 流场网格划分 | 第44-45页 |
4.4 控制方程及初始边界条件 | 第45-46页 |
4.4.1 控制方程 | 第45-46页 |
4.4.2 初始边界条件 | 第46页 |
4.5 参数定义及目标函数 | 第46-47页 |
4.5.1 参数定义 | 第46-47页 |
4.5.2 目标函数 | 第47页 |
4.6 数值方法及结果验证 | 第47-49页 |
4.7 协同仿真优化程序 | 第49-51页 |
4.8 结果与讨论 | 第51-57页 |
4.8.1 不同雷诺数下的自适应优化形状 | 第51-52页 |
4.8.2 优化绕流元的流动特性分析 | 第52-57页 |
4.9 本章小结 | 第57-58页 |
第五章 结论与展望 | 第58-61页 |
5.1 结论 | 第58-59页 |
5.2 展望 | 第59-61页 |
参考文献 | 第61-68页 |
发表论文和参加科研情况说明 | 第68-69页 |
致谢 | 第69-70页 |