| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 1 绪论 | 第7-12页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.1 线性调频连续波雷达研究背景及意义 | 第7页 |
| 1.1.2 雷达微弱目标检测方法研究背景及意义 | 第7-8页 |
| 1.1.3 恒虚警检测研究背景及意义 | 第8页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第8-10页 |
| 1.2.1 线性调频连续波雷达国内外研究现状 | 第8-9页 |
| 1.2.2 雷达微弱目标检测方法国内外研究现状 | 第9页 |
| 1.2.3 恒虚警检测方法国内外研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 论文主要内容及内容安排 | 第10-12页 |
| 2 基于匀速运动模型的雷达慢速弱目标长时间积累算法 | 第12-28页 |
| 2.1 LFMCW雷达基本原理及信号处理技术 | 第12-14页 |
| 2.1.1 LFMCW雷达工作原理 | 第12页 |
| 2.1.2 LFMCW雷达距离速度去耦合 | 第12-14页 |
| 2.2 运动补偿波形算法 | 第14-19页 |
| 2.2.1 MCW算法基本原理 | 第15-16页 |
| 2.2.2 实验仿真与性能分析 | 第16-19页 |
| 2.3 Radon-Fourier变换算法 | 第19-27页 |
| 2.3.1 RFT算法的基本原理 | 第19-20页 |
| 2.3.2 RFT算法的二维匹配滤波输出 | 第20-22页 |
| 2.3.3 实验仿真与性能分析 | 第22-27页 |
| 2.4 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于动态规划的雷达慢速弱目标积累算法 | 第28-48页 |
| 3.1 动态规划算法的基本原理 | 第28-29页 |
| 3.2 基于动态规划的目标检测前跟踪算法 | 第29-36页 |
| 3.2.1 系统模型 | 第29-32页 |
| 3.2.2 算法步骤 | 第32页 |
| 3.2.3 实验仿真与性能分析 | 第32-36页 |
| 3.3 基于改进的加权动态规划的检测前跟踪算法 | 第36-39页 |
| 3.3.1 改进的加权动态规划检测前跟踪算法原理 | 第36页 |
| 3.3.2 实验仿真与性能分析 | 第36-39页 |
| 3.4 动态规划算法在雷达微弱目标中的应用 | 第39-47页 |
| 3.4.1 目标表示与系统模型 | 第39-40页 |
| 3.4.2 基于动态规划的雷达弱目标检测前跟踪算法步骤 | 第40-41页 |
| 3.4.3 动态规划算法值函数门限的选取 | 第41-45页 |
| 3.4.4 实验仿真与性能分析 | 第45-47页 |
| 3.5 本章小结 | 第47-48页 |
| 4 基于偏斜度的恒虚警检测算法 | 第48-63页 |
| 4.1 LFMCW雷达恒虚警处理的杂波环境 | 第48-53页 |
| 4.1.1 杂波分布类型分析 | 第48-49页 |
| 4.1.2 典型场景雷达杂波数据分析 | 第49-52页 |
| 4.1.3 韦布尔杂波环境 | 第52-53页 |
| 4.2 韦布尔杂波中偏斜度特征 | 第53-57页 |
| 4.2.1 偏斜度的定义 | 第53-54页 |
| 4.2.2 偏斜度门限的确定 | 第54-55页 |
| 4.2.3 实验仿真与性能分析 | 第55-57页 |
| 4.3 SK-CFAR检测器 | 第57-62页 |
| 4.3.1 Log-t CFAR检测器基本原理 | 第57-58页 |
| 4.3.2 SK-CFAR检测器算法步骤 | 第58-60页 |
| 4.3.3 实验仿真与性能分析 | 第60-62页 |
| 4.4 本章小结 | 第62-63页 |
| 5 总结与展望 | 第63-65页 |
| 5.1 工作总结 | 第63-64页 |
| 5.2 工作展望 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-71页 |
| 附录 | 第71页 |