| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 目录 | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-15页 |
| ·课题的研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外的研究现状 | 第11-14页 |
| ·论文的主要内容 | 第14-15页 |
| 第2章 分布式语音识别相关技术 | 第15-34页 |
| ·隐马尔可夫模型 | 第15-21页 |
| ·基本概念 | 第15-16页 |
| ·HMM的三个基本问题 | 第16-17页 |
| ·HMM基本算法 | 第17-21页 |
| ·前端语音数据处理技术 | 第21-26页 |
| ·端点检测技术 | 第21-22页 |
| ·特征参数提取技术 | 第22-26页 |
| ·数字编码技术 | 第26页 |
| ·分布式语音数据传输协议 | 第26-30页 |
| ·H.323协议 | 第26-27页 |
| ·SIP协议 | 第27-28页 |
| ·RTP/RTCP协议 | 第28-29页 |
| ·Socket传输机制 | 第29-30页 |
| ·服务器端语音识别技术 | 第30-32页 |
| ·矢量量化(VQ)技术 | 第30-31页 |
| ·动态时间规整(DWT)技术 | 第31页 |
| ·隐马尔可夫模型(HMM)技术 | 第31-32页 |
| ·人工神经网络(ANN)技术 | 第32页 |
| ·混合型模式识别技术 | 第32页 |
| ·本章小结 | 第32-34页 |
| 第3章 分布式语音识别系统设计 | 第34-49页 |
| ·系统设计需求分析 | 第34-35页 |
| ·系统整体框架设计 | 第35-37页 |
| ·前端语音数据处理模块 | 第37-41页 |
| ·预处理单元 | 第38-39页 |
| ·端点检测单元 | 第39页 |
| ·特征参数提取单元 | 第39-41页 |
| ·语音特征数据传输模块 | 第41-46页 |
| ·方案一:基于RTP/RTCP传输协议的特征数据传输 | 第41-42页 |
| ·方案二:基于socket机制语音特征数据传输 | 第42-43页 |
| ·系统性能保证措施 | 第43-46页 |
| ·服务器端语音识别模块 | 第46-48页 |
| ·声学模型 | 第46-47页 |
| ·语言模型 | 第47页 |
| ·字典 | 第47页 |
| ·训练模块 | 第47-48页 |
| ·识别模块 | 第48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第4章 分布式语音识别系统实现 | 第49-60页 |
| ·系统开发环境 | 第49-50页 |
| ·样本采集 | 第50-52页 |
| ·特征提取 | 第52-53页 |
| ·数据传输 | 第53-55页 |
| ·实验结果 | 第55-59页 |
| ·测试指标 | 第55-56页 |
| ·测试结果 | 第56-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第5章 工作总结与展望 | 第60-62页 |
| ·工作总结 | 第60-61页 |
| ·后续展望 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 作者在硕士研究生期间的科研成果 | 第65页 |