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大数据时代行政决策机制优化研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第1章 绪论第10-17页
    1.1 研究背景与意义第10-11页
        1.1.1 研究背景第10页
        1.1.2 研究意义第10-11页
    1.2 国内外研究综述第11-14页
        1.2.1 大数据研究综述第11-12页
        1.2.2 行政决策机制研究综述第12-14页
    1.3 研究内容和方法第14-15页
        1.3.1 研究内容第14-15页
        1.3.2 研究方法第15页
    1.4 可能的创新之处及不足第15-17页
        1.4.1 可能的创新之处第15-16页
        1.4.2 研究的不足之处第16-17页
第2章 大数据时代行政决策机制优化的理论概述第17-21页
    2.1 大数据的内涵第17-19页
        2.1.1 大数据的概念第17-18页
        2.1.2 大数据的特点第18-19页
    2.2 行政决策机制优化的内涵第19-20页
        2.2.1 行政决策机制的基本概念第19页
        2.2.2 行政决策机制优化的概念第19-20页
    2.3 大数据时代行政决策体制优化的意义第20-21页
第3章 行政决策机制运行的现状考察第21-29页
    3.1 信息收集机制的现状考察第21-23页
        3.1.1 信息收集机制第21-22页
        3.1.2 存在的问题第22-23页
    3.2 诉求表达机制的现状考察第23-24页
        3.2.1 诉求表达机制第23页
        3.2.2 存在的问题第23-24页
    3.3 决策咨询机制的现状考察第24-26页
        3.3.1 决策咨询机制第24-25页
        3.3.2 存在的问题第25-26页
    3.4 公众参与机制的现状考察第26-27页
        3.4.1 公众参与机制第26页
        3.4.2 存在的问题第26-27页
    3.5 监督预警机制的现状考察第27-29页
        3.5.1 监督预警机制第27页
        3.5.2 所存在的问题第27-29页
第4章 大数据时代行政决策机制优化的机遇和挑战第29-37页
    4.1 大数据时代行政决策机制优化的机遇第29-33页
        4.1.1 信息收集机制优化的机遇第29-30页
        4.1.2 诉求表达机制优化的机遇第30页
        4.1.3 决策咨询机制优化的机遇第30-31页
        4.1.4 公众参与机制优化的机遇第31-32页
        4.1.5 监督预警机制优化的机遇第32-33页
    4.2 大数据时代行政决策机制优化的挑战第33-37页
        4.2.1 决策思维欠缺第33-34页
        4.2.2 信息孤岛现象第34页
        4.2.3 专业人才匮乏第34-35页
        4.2.4 信息安全隐患第35页
        4.2.5 数字鸿沟障碍第35-37页
第5章 大数据时代行政决策机制优化的路径第37-43页
    5.1 加快实施国家大数据战略第37-38页
        5.1.1 深刻领会大数据战略意义第37页
        5.1.2 牢固树立大数据决策思维第37-38页
        5.1.3 加强大数据发展顶层设计第38页
    5.2 打造大数据决策支持平台第38-40页
        5.2.1 加大政府信息公开力度第38-39页
        5.2.2 培养专业的大数据人才第39页
        5.2.3 提升决策数据应用质量第39-40页
    5.3 积极推动社会化决策模式第40-41页
        5.3.1 社会化决策模式的出现第40页
        5.3.2 社会化决策模式的条件第40-41页
        5.3.3 多元参与的社会化决策第41页
    5.4 加强大数据安全机制建设第41-43页
        5.4.1 出台相关法规保护个人隐私第41-42页
        5.4.2 设定存储期限维护信息安全第42页
        5.4.3 开展数据信息保护技术研究第42-43页
第6章 结论与展望第43-45页
    6.1 研究结论第43页
    6.2 研究展望第43-45页
参考文献第45-48页
攻读硕士学位期间的科研情况第48-49页
致谢第49页

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