非定常三维流场涡结构分析方法研究
| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-14页 |
| ·研究背景与意义 | 第11-12页 |
| ·研究内容和创新 | 第12页 |
| ·文章结构 | 第12-13页 |
| ·资金资助 | 第13-14页 |
| 第2章 研究综述 | 第14-23页 |
| ·涡检测常用算法 | 第14-16页 |
| ·λ_2方法 | 第14-15页 |
| ·螺旋度方法 | 第15页 |
| ·旋转参数法 | 第15-16页 |
| ·特征跟踪算法分类 | 第16-19页 |
| ·属性向量算法 | 第16-18页 |
| ·体积重合算法 | 第18-19页 |
| ·图挖掘 | 第19-22页 |
| ·图的基本概念 | 第20-21页 |
| ·频繁子图挖掘 | 第21-22页 |
| ·图挖掘的应用 | 第22页 |
| ·本章小结 | 第22-23页 |
| 第3章 总体框架设计 | 第23-29页 |
| ·非定常流场涡结构分析框架 | 第23页 |
| ·涡结构检测 | 第23-24页 |
| ·涡结构跟踪 | 第24-26页 |
| ·涡结构度量 | 第26-27页 |
| ·数据挖掘 | 第27页 |
| ·本章小结 | 第27-29页 |
| 第4章 涡的检测与追踪 | 第29-54页 |
| ·基于临界点理论的涡检测算法 | 第29-34页 |
| ·临界点理论 | 第29-33页 |
| ·涡检测算法 | 第33-34页 |
| ·涡结构跟踪算法 | 第34-39页 |
| ·基于涡核匹配的涡结构跟踪算法 | 第35-36页 |
| ·算法对比 | 第36-39页 |
| ·阈值选择 | 第39页 |
| ·数值实验 | 第39-53页 |
| ·Rayleigh-Benard数据集 | 第39-46页 |
| ·高速列车穿过隧道气动模拟数据集 | 第46-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第5章 涡的度量和频繁模式挖掘 | 第54-73页 |
| ·涡结构度量 | 第54-63页 |
| ·位置 | 第54页 |
| ·轴向长度 | 第54-55页 |
| ·径向长度 | 第55-58页 |
| ·形状 | 第58-60页 |
| ·体积 | 第60-61页 |
| ·动力学参数 | 第61-63页 |
| ·数据挖掘 | 第63-67页 |
| ·频繁子图挖掘算法 | 第63-65页 |
| ·设计实验 | 第65-67页 |
| ·数值实验 | 第67-72页 |
| ·Rayleigh-Benard数据集结果 | 第68-70页 |
| ·高速列车穿过隧道气动模拟数据集结果 | 第70-72页 |
| ·本章小结 | 第72-73页 |
| 第6章 总结与展望 | 第73-75页 |
| ·本论文的工作总结 | 第73页 |
| ·展望 | 第73-75页 |
| 参考文献 | 第75-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
