| 摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景和现状 | 第10-12页 |
| 1.2 课题研究内容及创新点 | 第12-13页 |
| 1.3 课题研究意义 | 第13-14页 |
| 1.4 论文的结构安排 | 第14-16页 |
| 第2章 计步器及卡路里消耗系统的设计与实现 | 第16-31页 |
| 2.1 卡路里消耗的基本测量方法和原理 | 第16-22页 |
| 2.1.1 人体运动能耗介绍 | 第16-17页 |
| 2.1.2 现有的运动能耗检测方法 | 第17-19页 |
| 2.1.3 基于传感器数据的卡路里消耗计算原理 | 第19-22页 |
| 2.2 距离、速度与卡路里消耗计算 | 第22-24页 |
| 2.2.1 距离参数计算 | 第22-23页 |
| 2.2.2 速度参数 | 第23页 |
| 2.2.3 卡路里参数 | 第23-24页 |
| 2.3 智能运动服装系统体系结构设计 | 第24-29页 |
| 2.3.1 系统硬件设计 | 第24-25页 |
| 2.3.2 主控制器的选择 | 第25-26页 |
| 2.3.3 电源模块的选择 | 第26-27页 |
| 2.3.4 Oled显示模块 | 第27-28页 |
| 2.3.5 加速度采集模块 | 第28-29页 |
| 2.4 卡路里数据分析的结论以及与健康状况的对应关系 | 第29-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 表面肌电信号的特点与采集 | 第31-40页 |
| 3.1 表面肌电信号的产生机理和特征 | 第31-34页 |
| 3.1.1 肌肉的生理特征 | 第31-32页 |
| 3.1.2 表面肌电信号的产生机理 | 第32-33页 |
| 3.1.3 表面肌电信号的特征 | 第33-34页 |
| 3.2 肌电信号采集系统 | 第34-37页 |
| 3.3 数据采集 | 第37-39页 |
| 3.4 本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 肌电信号的数据处理方法和原理 | 第40-53页 |
| 4.1 肌电信号的时域分析方法 | 第40-41页 |
| 4.2 肌电信号的频域分析方法 | 第41-42页 |
| 4.3 肌电信号的时频分析方法 | 第42-45页 |
| 4.4 肌电信号预处理 | 第45-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第5章 健身运动中的肌肉疲劳估计 | 第53-64页 |
| 5.1 基于EEMD-HHT和相干性分析的sEMG特征提取 | 第53-56页 |
| 5.1.1 基于EEMD-HHT的sEMG特征提取 | 第54-55页 |
| 5.1.2 基于sEMG相干性分析的肌肉疲劳估计指标 | 第55-56页 |
| 5.2 数据分析及实验验证 | 第56-63页 |
| 5.2.1 数据分析 | 第56-57页 |
| 5.2.2 基于平均瞬时频率的疲劳估计 | 第57-59页 |
| 5.2.3 基于相干面积的疲劳估计 | 第59-61页 |
| 5.2.4 运动疲劳综合分析 | 第61-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-64页 |
| 第6章 结论 | 第64-65页 |
| 参考文献 | 第65-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72页 |
