| 摘要 | 第1-4页 |
| Abstract | 第4-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-13页 |
| ·课题背景及研究目的和意义 | 第8-10页 |
| ·课题背景 | 第8-9页 |
| ·研究目的和意义 | 第9-10页 |
| ·国内外的相关研究现状 | 第10-11页 |
| ·论文主要研究的内容 | 第11-12页 |
| ·论文的章节安排 | 第12-13页 |
| 第2章 互联网异常流量检测及其相关理论 | 第13-22页 |
| ·DoS与DDoS的定义 | 第13页 |
| ·DDoS攻击形成的原因 | 第13-15页 |
| ·DDoS攻击的原理 | 第15-16页 |
| ·DDoS攻击的类型 | 第16-17页 |
| ·互联网异常流量检测方法 | 第17-21页 |
| ·主成分分析法 | 第19页 |
| ·信息熵 | 第19-20页 |
| ·小波分析 | 第20页 |
| ·Wireshark软件 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 第3章 基于小波分析和主成分分析法的DDoS攻击检测方法 | 第22-32页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·主成分分析法与小波分析 | 第22-23页 |
| ·主成分分析法(PCA) | 第22-23页 |
| ·小波分析的意义 | 第23页 |
| ·基于PCA的DDoS攻击检测算法 | 第23-25页 |
| ·算法思想 | 第23-24页 |
| ·算法描述 | 第24-25页 |
| ·Hurst值的计算 | 第25-26页 |
| ·熵的计算 | 第26-27页 |
| ·阈值的自适应设置 | 第27页 |
| ·仿真实验 | 第27-28页 |
| ·实验分析 | 第28-31页 |
| ·本章小结 | 第31-32页 |
| 第4章 基于BF技术的DDoS攻击检测算法 | 第32-41页 |
| ·引言 | 第32页 |
| ·Bloom Filter技术 | 第32-33页 |
| ·分析SYN Flooding攻击的过程 | 第33-35页 |
| ·改进的Bloom Filter技术 | 第35页 |
| ·基于BF技术信息提取的过程 | 第35-36页 |
| ·自适应CUSUM算法 | 第36-38页 |
| ·实验分析 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第5章 总结与展望 | 第41-43页 |
| ·总结 | 第41页 |
| ·展望 | 第41-43页 |
| 参考文献 | 第43-46页 |
| 在读期间发表的学术论文及研究成果 | 第46-47页 |
| 致谢 | 第47页 |