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基于多幅无序图像的三维重建技术

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-11页
第1章 绪论第11-18页
   ·研究背景与研究意义第11-13页
   ·三维重构研究现状第13-15页
   ·Bundle系统介绍第15页
   ·由无序图像序列进行三维重建第15-16页
   ·论文的组织结构第16-18页
第2章 多视图几何基础及相关技术第18-38页
   ·射影几何基础第18-24页
     ·二维射影几何和变换第18-20页
     ·三维射影几何和变换第20-22页
     ·单应矩阵第22-24页
   ·摄像机模型及成像原理第24-28页
     ·参考坐标系第24-27页
     ·针孔相机模型第27-28页
   ·对极几何及本质、基础矩阵第28-32页
   ·相关技术介绍第32-38页
     ·DLT直接线性变换技术第32-33页
     ·RANSAC随机采样一致性定理第33-34页
     ·最小二乘法第34-38页
第3章 特征点检测与匹配第38-55页
   ·引言第38页
   ·SIFT特征点检测第38-43页
     ·尺度空间理论第38-42页
     ·DOG尺度空间极值点检测第42页
     ·特征点方向分配及特征描述第42-43页
   ·特征点匹配算法分析第43-47页
     ·K近邻算法第44页
     ·构造KD_TREE第44-46页
     ·BBF算法第46-47页
   ·改进的去除误匹配方法第47-48页
   ·实验结果与分析第48-55页
     ·特征点检测第48-49页
     ·特征点匹配方法比较第49-51页
     ·去除误匹配效果分析第51-55页
第4章 基于多幅无序图像的三维重建技术第55-67页
   ·引言第55页
   ·多幅无序图像特征点关联算法分析第55-56页
   ·两幅图像之间的三维重建第56-60页
     ·初始相机对的选择第57页
     ·相机外部参数估计第57页
     ·三角化恢复三维坐标第57-58页
     ·两幅图像三维重建实验结果第58-60页
   ·多幅无序图像的三维重建第60-67页
     ·渐增式的三维重建过程第60-62页
     ·摄像机矩阵恢复平移向量新方法第62页
     ·误差控制和处理第62-63页
     ·集束调整原理第63页
     ·多幅无序图像的三维重建实验结果第63-67页
第5章 总结和展望第67-69页
   ·总结第67-68页
   ·展望第68-69页
参考文献第69-72页
致谢第72-73页
攻读学位期间参加的科研项目和成果第73页

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