| 致谢 | 第1-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-15页 |
| 1 绪论 | 第15-24页 |
| ·引言 | 第15-16页 |
| ·课题研究的意义 | 第16-17页 |
| ·国内外研究现状 | 第17-20页 |
| ·生物质热化学特性分析标准研究现状 | 第17-18页 |
| ·生物质热化学特性分析仪器研究现状 | 第18-19页 |
| ·生物质热化学特性分析算法研究现状 | 第19-20页 |
| ·课题主要内容和技术路线 | 第20-23页 |
| ·课题主要内容 | 第20-22页 |
| ·课题技术路线 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 2 生物质热化学特性近红外分析原理及相关实验 | 第24-37页 |
| ·近红外光谱的信息源及提取难点 | 第24-25页 |
| ·木质纤维素类生物质的近红外光谱信息来源 | 第24页 |
| ·近红外光谱信息的提取难点 | 第24-25页 |
| ·近红外漫反射光谱分析原理 | 第25-26页 |
| ·粉末样本的漫反射机理 | 第25-26页 |
| ·多组分样本定量分析 | 第26页 |
| ·木质纤维素类生物质近红外光谱及热化学特性实验 | 第26-36页 |
| ·样本的收集和制备 | 第26-27页 |
| ·近红外光谱实验和数据记录 | 第27-30页 |
| ·工业分析和数据记录 | 第30-33页 |
| ·元素分析和数据记录 | 第33-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 3 近红外光谱定量分析实验 | 第37-71页 |
| ·近红外光谱数据预处理 | 第37-42页 |
| ·异常样本剔除 | 第37-40页 |
| ·小波滤波去噪处理 | 第40-42页 |
| ·近红外定量分析的一般建模方法 | 第42-48页 |
| ·主成分回归法 | 第42-45页 |
| ·偏最小二乘回归法 | 第45-48页 |
| ·模型评价方法和近红外定量分析实验结果 | 第48-53页 |
| ·模型评价方法 | 第48-49页 |
| ·近红外定量分析实验结果 | 第49-53页 |
| ·利用稀疏方法和多模型共识法建立近红外定量分析模型 | 第53-69页 |
| ·基于LASSO的近红外数学模型 | 第53-54页 |
| ·LASSO建模的实验结果分析 | 第54-59页 |
| ·基于SPLS的近红外定量分析模型 | 第59-60页 |
| ·SPLS建模实验结果分析 | 第60-64页 |
| ·基于多模型共识法(CPLS)的近红外定量分析模型 | 第64-66页 |
| ·CPLS建模实验结果分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 4 近红外定量分析模型优化维护方法 | 第71-79页 |
| ·斜率/截距校正方法(Slope/Bias Correction Method) | 第72-74页 |
| ·斜率/截距校正方法原理 | 第72-73页 |
| ·斜率/截距校正方法实验结果 | 第73-74页 |
| ·PDS方法(Piecewise Direct Standardiaztion-PDS) | 第74-77页 |
| ·PDS方法原理 | 第74-75页 |
| ·PDS方法实验结果 | 第75-77页 |
| ·本章小结 | 第77-79页 |
| 5 总结和展望 | 第79-82页 |
| ·研究内容总结 | 第79-80页 |
| ·主要研究成果及结论 | 第79-80页 |
| ·创新点 | 第80页 |
| ·存在问题 | 第80-81页 |
| ·后续工作展望 | 第81-82页 |
| 参考文献 | 第82-88页 |
| 作者简历 | 第88页 |
