一种基于位平面和HVS的信息隐藏算法研究
| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 1 绪论 | 第10-17页 |
| ·研究背景和意义 | 第10-13页 |
| ·信息隐藏的研究背景 | 第10-11页 |
| ·信息隐藏的应用意义 | 第11-13页 |
| ·信息隐藏的研究现状 | 第13-15页 |
| ·国外的算法研究 | 第13-14页 |
| ·国内的算法研究 | 第14-15页 |
| ·研究内容及创新 | 第15页 |
| ·本文结构安排 | 第15-16页 |
| ·小结 | 第16-17页 |
| 2 信息隐藏技术 | 第17-30页 |
| ·信息隐藏模型 | 第17-19页 |
| ·信息隐藏基本模型 | 第17-18页 |
| ·信息隐藏数学模型 | 第18-19页 |
| ·位平面算法原理 | 第19-21页 |
| ·最低有效位算法原理 | 第21-24页 |
| ·LSB算法原理 | 第21-22页 |
| ·随机间隔LSB算法 | 第22-24页 |
| ·信息隐藏的性能指标 | 第24-26页 |
| ·信息隐藏的评价指标 | 第26-29页 |
| ·主观评价 | 第26-27页 |
| ·客观评价 | 第27-29页 |
| ·小结 | 第29-30页 |
| 3 基于位平面的改进Arnold置乱算法 | 第30-42页 |
| ·图像置乱技术 | 第30页 |
| ·Arnold置乱算法 | 第30-34页 |
| ·Arnold置乱的定义 | 第30-31页 |
| ·Arnold置乱的周期 | 第31-34页 |
| ·改进的Arnold置乱算法 | 第34-37页 |
| ·置乱算法的描述 | 第34-36页 |
| ·置乱算法的步骤 | 第36-37页 |
| ·逆置乱算法的步骤 | 第37页 |
| ·实验结果与分析 | 第37-41页 |
| ·直方图比较 | 第37-40页 |
| ·相邻像素相关性 | 第40-41页 |
| ·均方信噪比 | 第41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 4 基于位平面和HVS的信息隐藏算法 | 第42-59页 |
| ·基于最高有效位的序列优化算法 | 第42-46页 |
| ·优化过程描述 | 第43-44页 |
| ·优化算法举例 | 第44-46页 |
| ·基于人类视觉系统的嵌入深度表 | 第46-49页 |
| ·人类视觉系统 | 第46-47页 |
| ·嵌入深度表 | 第47-49页 |
| ·基于位平面和HVS的信息隐藏算法 | 第49-51页 |
| ·嵌入步骤 | 第50页 |
| ·提取步骤 | 第50-51页 |
| ·实验结果与分析 | 第51-58页 |
| ·不可感知性 | 第51-53页 |
| ·可嵌入容量 | 第53-55页 |
| ·鲁棒性实验 | 第55-58页 |
| ·小结 | 第58-59页 |
| 结论 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-63页 |
| 作者简历 | 第63-65页 |
| 学位论文数据集 | 第65页 |
