矿用变频器的故障特征提取方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-12页 |
| 1 绪论 | 第12-16页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第12-13页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-14页 |
| ·本文的主要研究内容 | 第14-15页 |
| ·论文结构安排 | 第15-16页 |
| 2 矿用变频器结构与常见故障分析 | 第16-20页 |
| ·矿用变频器的构成 | 第16页 |
| ·变频器的主电路 | 第16-17页 |
| ·变频器常见故障分析 | 第17-19页 |
| ·变频器故障分类及其产生原因 | 第17-18页 |
| ·变频器主电路故障 | 第18-19页 |
| ·本章小结 | 第19-20页 |
| 3 矿用变频器的故障仿真 | 第20-26页 |
| ·仿真工具SIMULINK简介 | 第20页 |
| ·搭建矿用变频器主电路模型 | 第20-21页 |
| ·实现变频器故障的方法 | 第21-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 4 矿用变频器故障特征提取方法 | 第26-38页 |
| ·小波分解法 | 第26-32页 |
| ·小波变换的基本原理 | 第26-28页 |
| ·变频器输出电压的小波分解 | 第28-32页 |
| ·希尔伯特—黄变换法 | 第32-37页 |
| ·HHT的基本原理 | 第32-35页 |
| ·基于HHT的故障特征提取方法 | 第35-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 5 矿用变频器故障诊断的实现 | 第38-50页 |
| ·神经网络的选取 | 第38页 |
| ·BP神经网络简介 | 第38-43页 |
| ·BP神经网络的结构与算法 | 第39-40页 |
| ·BP神经网络的改进算法 | 第40-41页 |
| ·改进BP神经网络的训练过程 | 第41-43页 |
| ·应用改进BP神经网络实现矿用变频器故障诊断 | 第43-49页 |
| ·矿用变频器逆变电路故障元件编码 | 第43-44页 |
| ·改进BP神经网络参数的设计 | 第44-45页 |
| ·仿真结果及其分析 | 第45-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 6 结论与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-56页 |
| 致谢 | 第56-58页 |
| 作者简介及读研期间主要科研成果 | 第58页 |
