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检索结果聚类中的类别标签抽取技术研究

摘要第1-5页
Abstract第5-8页
第1章 绪论第8-21页
   ·项目背景第8-11页
   ·课题的研究目的和意义第11-12页
   ·术语定义第12-13页
   ·国内外研究现状第13-18页
     ·检索结果聚类研究现状第13-17页
     ·采用标签抽取方法原因第17-18页
   ·本课题定位及目标第18-21页
第2章 候选标签的抽取及特征选取第21-32页
   ·标签抽取第21-22页
   ·特征选取第22-31页
     ·数据资源特征第23-25页
     ·用户行为特征第25-29页
     ·本体特征第29-30页
     ·语义特征第30-31页
   ·本章小结第31-32页
第3章 标签排序、聚合与代表标签的选取第32-45页
   ·标签排序第32-38页
     ·基于SVM LIGHT的标签排序第32-33页
     ·实验数据组织第33-38页
   ·标签聚合第38-43页
     ·根据索引结果聚合的策略第39-41页
     ·自底向上的层次聚类策略第41-42页
     ·标签相似度第42-43页
   ·代表性标签的选取第43-44页
     ·邻接标签的粘接第43-44页
     ·互斥标签的取舍第44页
   ·本章小结第44-45页
第4章 实验与评价第45-52页
   ·共性标签稳定性实验第45-47页
   ·与相关搜索的比较实验第47-49页
     ·高频随机短检索词比较实验第47-49页
     ·低频随机短检索词比较实验第49页
   ·短检索词查询扩展实验第49-51页
   ·本章小结第51-52页
结论第52-53页
参考文献第53-57页
致谢第57页

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