网络舆情分析关键技术的研究与实现
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 第1章 绪论 | 第8-12页 |
| ·课题研究的背景及意义 | 第8-9页 |
| ·舆情分析的国内外研究现状和分析 | 第9-10页 |
| ·本文的主要工作及内容安排 | 第10-12页 |
| 第2章 网络舆情分析基础知识 | 第12-22页 |
| ·引言 | 第12页 |
| ·TDT 基础知识 | 第12-14页 |
| ·TDT 的发展历程 | 第12-13页 |
| ·TDT 中的基本概念与任务定义 | 第13-14页 |
| ·TDT 的评价 | 第14页 |
| ·信息检索基础知识 | 第14-20页 |
| ·信息检索中的关键技术 | 第15-19页 |
| ·信息检索系统评价 | 第19-20页 |
| ·本章小结 | 第20-22页 |
| 第3章 网络舆情分析关键技术的研究 | 第22-43页 |
| ·引言 | 第22页 |
| ·新闻文本表示 | 第22-25页 |
| ·新闻表示模型选择 | 第22-23页 |
| ·特征项权重计算 | 第23-24页 |
| ·特征维数约减 | 第24-25页 |
| ·话题检测 | 第25-32页 |
| ·话题检测算法 | 第26-28页 |
| ·基于BIRCH 算法的话题检测模型 | 第28-30页 |
| ·话题检测实验 | 第30-32页 |
| ·话题追踪 | 第32-38页 |
| ·话题质心 | 第32-33页 |
| ·话题质心的修正 | 第33-34页 |
| ·基于多维特征的话题追踪模型 | 第34-36页 |
| ·话题追踪实验 | 第36-38页 |
| ·热点话题分析 | 第38-41页 |
| ·热点话题特征分析 | 第38-39页 |
| ·话题热度度量 | 第39-40页 |
| ·热点话题分析实验 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-43页 |
| 第4章 网络舆情分析系统的设计与实现 | 第43-51页 |
| ·引言 | 第43页 |
| ·系统框架结构 | 第43-48页 |
| ·数据层 | 第44-46页 |
| ·话题层 | 第46-47页 |
| ·分析层 | 第47-48页 |
| ·用户层 | 第48页 |
| ·系统功能说明 | 第48-49页 |
| ·本章小结 | 第49-51页 |
| 结论 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59页 |
