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多通路基因检测用于预测乳腺癌新辅助化疗疗效的研究

摘要第1-9页
Abstract第9-13页
缩略语第13-14页
第一章 文献综述第14-21页
 1 新辅助化疗概论第14页
 2 新辅助化疗的临床意义第14-15页
   ·了解肿瘤对化疗药物的敏感性和化疗方案的合理性第14页
   ·降低临床分期, 利于肿瘤切除及增加保乳手术机会第14-15页
   ·杀灭或减少微转移灶, 提高病理缓解率第15页
   ·防止远处转移第15页
 3 新辅助化疗的疗效预测因子第15-16页
   ·HER2基因与化疗效果第15-16页
   ·ER表达与化疗效果第16页
   ·Ki-67表达与化疗效果第16页
   ·p53表达与化疗效果第16页
 4 乳腺癌其他治疗方式第16-17页
   ·手术切除第16页
   ·放射治疗第16-17页
   ·内分泌治疗第17页
 5 乳腺癌的靶向治疗第17-18页
   ·针对上皮生长因子受体(EGFR)的靶向治疗第17页
   ·针对HER2的靶向治疗第17-18页
   ·针对HER受体多靶点第18页
   ·针对血管内皮生长因子(VEGF)的靶向治疗第18页
   ·针对多靶点酪氨酸激酶抑制剂和其他靶向药物第18页
 6 高通量测序技术的发展第18-21页
   ·SOLiD测序技术第19页
   ·454测序技术第19页
   ·Solexa高通量测序技术第19-20页
   ·RNA测序技术第20-21页
第二章 实验方案设计第21-23页
 1 研究目的和意义第21页
 2 研究主要内容第21-23页
第三章 材料与方法第23-33页
 1 材料第23-26页
   ·样本收集和信息整理第23-24页
   ·实验仪器第24页
   ·实验试剂第24-26页
 2 方法第26-33页
   ·乳腺癌组织RNA提取第26-27页
   ·总RNA的定量和质量检测第27页
   ·转录组表达谱测序第27-28页
   ·乳腺癌穿刺样本转录组表达谱测序结果分析第28页
   ·基因表达的定量分析第28-32页
     ·特异性引物的设计第28-30页
     ·cDNA第一链的合成第30页
     ·Real-Time PCR第30-31页
     ·数据的处理及分析第31-32页
   ·对比TCGA数据库分析两条通路基因第32-33页
第四章 结果和分析第33-56页
 1 组织样本总RNA的质量分析第33-34页
 2 高通量测序结果及数据分析第34-43页
   ·高通量测序获得的原始数据质量基本统计第34-35页
   ·高通量测序Reads质量的预处理第35-36页
   ·高通量测序基因组mapping率统计第36-38页
   ·高通量测序结果mapping随机性分析第38页
   ·基因表达差异分析第38-40页
   ·差异表达基因的GO分析第40-41页
   ·KEGG PATHWAY富集分析第41-43页
 3.有差异性表达的两条通路基因筛选第43页
 4.荧光定量PCR第43-56页
   ·引物特异性的验证与分析第43-45页
   ·乳腺癌新辅助化疗后pCR和NpCR组织样本中通路基因的差异性分析第45-52页
     ·两条通路基因在乳腺癌患者接受NACT治疗后达到p CR和NpCR疗效的化疗前样本中表达水平的差异性分析。第45-47页
     ·两条通路基因在激素受体表达水平的差异性分析第47-49页
     ·两条通路基因在HER2水平上的乳腺癌患者接受NACT化疗前组织样本中表达水平的差异性分析。第49-50页
     ·两条通路基因在不同患病年龄组上的乳腺癌患者组织中表达水平的差异性分析第50-52页
   ·建立两条通路基因预测乳腺癌NACT疗效的回归方程第52页
   ·对比TCGA在线数据库cBioportal分析两条通路基因第52-56页
第五章 讨论第56-58页
第六章 总结与展望第58-60页
致谢第60-61页
研究生学习期间主要成果第61-62页
参考文献第62-70页

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