基于样本特征的图像修复算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-8页
第一章 引言	第8-14页
·图像修复问题	第8-9页
·解决图像修复问题的两类方法	第9-13页
·基于扩散的图像修复方法	第9-11页
·基于统计及自相似性先验的图像修复方法	第11-13页
·研究内容及论文结构	第13-14页
第二章 理论框架研究	第14-22页
·DCT紧框架系统	第14-15页
·逼近理论	第15-19页
·逼近算子的定义	第15-16页
·子梯度	第16-17页
·范数的逼近算子	第17页
·弹性网的逼近算子	第17-18页
·范数的逼近算子	第18-19页
·交替方向乘子法	第19-22页
·迭代框架	第19-20页
·缩放形式	第20页
·最优条件及停止条件	第20-22页
第三章 基于样本特征的图像修复算法	第22-38页
·修复框架及缺失区域检测	第22-24页
·修复方案	第22-23页
·缺失区域检测	第23-24页
·改进的结构稀疏方法	第24-29页
·结构稀疏方法	第24-26页
·改进的结构稀疏方法	第26-28页
·最大似然估计尺度参数	第28-29页
·自适应冗余特征字典	第29-34页
·基于结构特征的相似性度量	第29-32页
·实验论证	第32-34页
·图像修复模型及逼近求解算法	第34-37页
·模型及逼近求解算法	第34-36页
·算法停止条件	第36-37页
·本章小结	第37-38页
第四章 实验论证	第38-46页
·图像修复结果评价标准	第38-40页
·实验结果与分析	第40-46页
·冗余字典验证与分析	第40-41页
·图像修复结果与分析	第41-46页
第五章 总结与展望	第46-48页
·总结	第46页
·展望	第46-48页
参考文献	第48-55页
致谢	第55-56页
攻读硕士期间的研究成果	第56-57页