味觉仿生系统在中药检测领域的应用
| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-11页 |
| 第1章 绪论 | 第11-19页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-17页 |
| ·中药检测研究现状 | 第12页 |
| ·味觉仿生系统研究现状 | 第12-17页 |
| ·本文所做的工作 | 第17-19页 |
| 第2章 味觉仿生系统 | 第19-29页 |
| ·伏安型味觉仿生系统 | 第19-27页 |
| ·伏安型味觉仿生系统结构 | 第19-20页 |
| ·传感器阵列 | 第20页 |
| ·信号采集系统 | 第20-22页 |
| ·信号处理系统 | 第22-27页 |
| ·SA402B 型智能味觉仿生系统概述 | 第27-29页 |
| 第3章 伏安型味觉仿生系统对不同品种中药的鉴别 | 第29-40页 |
| ·不同品种中药材检测实验 | 第29-30页 |
| ·伏安法检测结果 | 第30-32页 |
| ·差分脉冲伏安法检测结果 | 第30-31页 |
| ·方波伏安法检测结果 | 第31-32页 |
| ·特征提取 | 第32-33页 |
| ·模式识别结果 | 第33-39页 |
| ·主成分分析结果 | 第33-35页 |
| ·层次聚类分析结果 | 第35-37页 |
| ·基于粒子群算法的 K 均值聚类分析结果 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第4章 伏安型味觉仿生系统对不同剂量中药的鉴别 | 第40-50页 |
| ·不同剂量中药材检测实验 | 第40页 |
| ·伏安法检测结果 | 第40-43页 |
| ·差分脉冲伏安法检测结果 | 第40-41页 |
| ·方波伏安法检测结果 | 第41-43页 |
| ·特征提取 | 第43页 |
| ·模式识别结果 | 第43-49页 |
| ·主成分分析结果 | 第43-45页 |
| ·层次聚类分析结果 | 第45-47页 |
| ·基于粒子群算法的 K 均值聚类分析结果 | 第47-49页 |
| ·本章小结 | 第49-50页 |
| 第5章 伏安型味觉仿生系统对不同产地中药的鉴别 | 第50-60页 |
| ·不同产地中药材检测实验 | 第50页 |
| ·伏安法检测结果 | 第50-53页 |
| ·差分脉冲伏安法检测结果 | 第50-51页 |
| ·方波伏安法检测结果 | 第51-53页 |
| ·特征提取 | 第53页 |
| ·模式识别结果 | 第53-59页 |
| ·主成分分析结果 | 第53-55页 |
| ·层次聚类分析结果 | 第55-57页 |
| ·基于粒子群算法的 K 均值聚类分析结果 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第6章 味觉仿生系统对中药材的味觉量化研究 | 第60-66页 |
| ·实验样品、设备及过程 | 第60-61页 |
| ·特征提取 | 第61-62页 |
| ·中药材的味觉信息分析结果 | 第62-65页 |
| ·中药材总体味觉信息分析结果 | 第62页 |
| ·中药材单一味觉信息分析结果 | 第62-65页 |
| ·本章小结 | 第65-66页 |
| 结论与展望 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-73页 |
| 攻读硕士期间发表论文情况及参与项目 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74页 |
