致谢 | 第1-5页 |
摘要 | 第5-7页 |
Abstract | 第7-13页 |
1 绪论 | 第13-23页 |
·选题背景与研究意义 | 第13-15页 |
·选题背景 | 第13-14页 |
·研究意义 | 第14-15页 |
·国内外研究进展 | 第15-20页 |
·国外研究进展 | 第15-17页 |
·国内研究进展 | 第17-20页 |
·研究目标与内容 | 第20-21页 |
·研究目标 | 第20页 |
·研究内容 | 第20-21页 |
·论文框架与技术路线 | 第21-23页 |
·论文框架 | 第21-22页 |
·技术路线 | 第22-23页 |
2 研究区域与数据来源 | 第23-32页 |
·研究区概况 | 第23-29页 |
·自然地理特征 | 第23-25页 |
·社会经济状况 | 第25-27页 |
·自然灾害概况 | 第27-29页 |
·数据类型与来源 | 第29-31页 |
·经济社会统计信息 | 第29页 |
·多要素空间数据 | 第29-31页 |
·自然灾害信息 | 第31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
3 中国海岸带区域人口数据空间化 | 第32-43页 |
·人口空间化的数据源选取 | 第32页 |
·人口统计数据空间化方法 | 第32-35页 |
·提取人口聚居区的夜间灯光指数 | 第32-33页 |
·建立县域统计单元回归模型 | 第33-34页 |
·基于精度阈值的动态样本和分区建模 | 第34页 |
·人口空间化技术路线图 | 第34-35页 |
·人口空间化结果与精度检验 | 第35-41页 |
·人口空间化结果 | 第35-40页 |
·人口空间化结果精度分析 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-43页 |
4 中国海岸带区域GDP数据空间化 | 第43-64页 |
·GDP空间化的数据源选取 | 第43页 |
·GDP统计数据空间化方法 | 第43-46页 |
·转换、修订土地利用数据及夜间灯光指数 | 第43-44页 |
·建立县域单元三次产业增加值回归模型 | 第44页 |
·基于精度阈值动态样本分区建模、获取GDP空间化数据 | 第44页 |
·GDP空间化技术路线图 | 第44-46页 |
·GDP空间化结果与精度检验 | 第46-62页 |
·GDP空间化结果 | 第46-56页 |
·GDP空间化结果精度检验 | 第56-62页 |
·本章小结 | 第62-64页 |
5 空间化信息在海岸带防灾减灾决策中的应用示例 | 第64-73页 |
·海岸带区域减灾防灾 | 第64页 |
·应用空间化数据分析单次台风暴雨灾害损失 | 第64-71页 |
·分析受灾人口 | 第64-67页 |
·分析经济损失 | 第67-71页 |
·本章小结 | 第71-73页 |
6 结论与展望 | 第73-76页 |
·主要结论 | 第73-74页 |
·研究展望 | 第74-76页 |
参考文献 | 第76-82页 |
作者简历 | 第82-83页 |
攻读学位期间发表的学术论文与研究成果 | 第83页 |