| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 绪论 | 第9-18页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第9-10页 |
| ·国内外一些相关领域的研究现状 | 第10-15页 |
| ·机器视觉的应用现状 | 第10-12页 |
| ·目标检测的研究现状以及方法概述 | 第12-15页 |
| ·目标检测中遇到的问题 | 第15-16页 |
| ·主要研究内容及结构安排 | 第16-18页 |
| ·主要研究内容 | 第16页 |
| ·结构安排 | 第16-18页 |
| 2 颜色空间模型 | 第18-26页 |
| ·彩色基础 | 第18-19页 |
| ·RGB 彩色空间模型 | 第19-21页 |
| ·YCrCb 彩色空间模型 | 第21-22页 |
| ·HSV 彩色空间模型 | 第22-24页 |
| ·HSV 彩色模型的优点及其与 RGB 彩色模型的相互转换 | 第24-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 3 Itti 视觉注意模型及其改进 | 第26-46页 |
| ·视觉系统的生理特性和视觉注意机制简述 | 第26-27页 |
| ·视觉注意机制的简述 | 第27-28页 |
| ·Itti 视觉注意模型的计算和仿真结果 | 第28-35页 |
| ·Itti 视觉注意模型的计算 | 第28-35页 |
| ·仿真结果 | 第35页 |
| ·对 Itti 模型的改进 | 第35-45页 |
| ·基于 HSV 空间的 Itti 模型 | 第35-39页 |
| ·运动向量特征通道 | 第39-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 4 Unit_Linking PCNN 空洞滤波算法 | 第46-58页 |
| ·PCNN 基本模型概述 | 第46-48页 |
| ·PCNN 运行机理及特性 | 第48-51页 |
| ·耦合连接 PCNN 运行机理及特性 | 第48-49页 |
| ·无耦合连接 PCNN 运行机理及特性 | 第49-51页 |
| ·Unit_Linking PCNN 神经网络 | 第51-52页 |
| ·基于 Unit_Linking PCNN 神经网络的空洞滤波 | 第52-54页 |
| ·计算机仿真结果及分析 | 第54-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 5 Itti 视觉注意模型和单元连接 PCNN 空洞滤波算法结合 | 第58-65页 |
| ·运动目标检测传统算法的概述 | 第58-60页 |
| ·实验环境描述 | 第60-61页 |
| ·算法实现步骤 | 第61页 |
| ·实验仿真结果及分析 | 第61-64页 |
| ·本章小结 | 第64-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| ·工作总结 | 第65页 |
| ·展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及所取得的研究成果 | 第71-72页 |
| 致谢 | 第72-73页 |
