| 中文摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-15页 |
| ·研究背景和意义 | 第9页 |
| ·国内外研究现状 | 第9-13页 |
| ·煤矿井下视频监控系统发展现状 | 第9-11页 |
| ·人员检测技术现状 | 第11-13页 |
| ·煤矿井下视频监控特点 | 第13页 |
| ·论文的研究内容和组织结构 | 第13-15页 |
| ·主要研究内容 | 第14页 |
| ·论文内容组织 | 第14-15页 |
| 第二章 视频图像处理的相关技术分析 | 第15-30页 |
| ·图像去噪相关技术 | 第15-19页 |
| ·空间域图像去噪 | 第15-17页 |
| ·变换域图像去噪 | 第17-19页 |
| ·图像增强相关技术 | 第19-22页 |
| ·直方图均衡化 | 第19-20页 |
| ·灰度变换法 | 第20-22页 |
| ·数字图像压缩技术 | 第22-27页 |
| ·图像格式、容器和压缩标准 | 第22页 |
| ·霍夫曼编码 | 第22-25页 |
| ·小波编码 | 第25页 |
| ·算术编码 | 第25-27页 |
| ·图像下采样 | 第27-29页 |
| ·分析比较常用下采样方法 | 第27-28页 |
| ·最近邻域下采样实验结果 | 第28-29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第三章 基于DCP和模糊理论的煤矿井下图像增强技术 | 第30-38页 |
| ·模糊理论图像增强 | 第30-33页 |
| ·模糊集合 | 第30-31页 |
| ·模糊理论图像增强详细步骤 | 第31-33页 |
| ·暗原色先验去雾 | 第33-34页 |
| ·建立雾尘图像成像模型 | 第33页 |
| ·验证煤矿井下视频图像的暗原色先验 | 第33-34页 |
| ·煤矿井下图像增强技术 | 第34-36页 |
| ·求取暗原色图像 | 第34-35页 |
| ·估测透射率 | 第35页 |
| ·煤矿井下图像增强算法流程 | 第35-36页 |
| ·实验结果与分析 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第四章 煤矿井下人员检测技术 | 第38-51页 |
| ·运动区域前景提取 | 第38-42页 |
| ·隔帧差分 | 第39-41页 |
| ·背景更新 | 第41-42页 |
| ·前景提取 | 第42页 |
| ·单矿工运动目标检测 | 第42-43页 |
| ·HOG+SVM矿工检测 | 第43-50页 |
| ·HOG特征提取 | 第44-45页 |
| ·PCA降维 | 第45-46页 |
| ·分类器的训练 | 第46-48页 |
| ·实验结果分析 | 第48-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 第五章 总结与展望 | 第51-53页 |
| ·总结 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 攻读学位期间取得的成果 | 第59-60页 |