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太阳望远镜海量数据并行处理技术研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-16页
第1章 绪论第16-29页
   ·研究背景第17-19页
   ·NVST数据处理面临的问题第19-20页
   ·国内外研究现状第20-24页
   ·研究意义与应用前景第24页
   ·论文的特色与创新第24-25页
   ·论文研究计划第25-29页
     ·研究目标第25-26页
     ·研究内容第26-27页
     ·论文组织结构第27-29页
第2章 并行算法与高分辨图像重建第29-44页
   ·并行算法第29-39页
     ·并行算法概述第29-30页
     ·并行算法性能评估第30-33页
     ·并行编程模型第33-39页
   ·高分辨图像重建第39-44页
     ·选帧位移叠加重建第40-42页
     ·斑点掩模重建第42-44页
第3章 基于MPI选帧位移叠加重建并行算法第44-59页
   ·引言第44页
   ·基于MPI选帧位移叠加重建并行算法设计与实现第44-51页
   ·算法性能分析第51-57页
   ·本章小结第57-59页
第4章 基于MPI斑点掩模重建并行算法第59-78页
   ·引言第59页
   ·基于MPI斑点掩模重建并行算法设计与实现第59-68页
   ·算法性能分析第68-76页
   ·本章小结第76-78页
第5章 基于OPENMP子块图像重建并行算法第78-87页
   ·引言第78页
   ·基于OPENMP子块图像重建并行算法设计与实现第78-82页
   ·算法性能分析第82-85页
   ·本章小结第85-87页
第6章 基于MPI+OPENMP斑点掩模重建并行算法第87-95页
   ·引言第87页
   ·基于MPI+OPENMP斑点掩模重建并行算法设计与实现第87-90页
   ·算法性能分析第90-93页
   ·本章小结第93-95页
第7章 基于CUDA子块图像重建并行算法第95-103页
   ·引言第95页
   ·基于CUDA子块图像重建并行算法设计与实现第95-99页
   ·算法性能分析第99-101页
   ·本章小结第101-103页
第8章 总结与展望第103-106页
   ·总结第103-105页
   ·展望第105-106页
参考文献第106-113页
附录1 博士期间第一作者发表的论文第113-114页
致谢第114页

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