| 摘要 | 第1-4页 |
| ABSTRACT | 第4-8页 |
| 第一章 绪论 | 第8-15页 |
| ·课题研究背景及意义 | 第8-9页 |
| ·燃气应急管理的国内外现状 | 第9-11页 |
| ·应急管理国外现状 | 第9-10页 |
| ·应急管理国内现状 | 第10-11页 |
| ·Multi-Agent 应用的国内外现状 | 第11-12页 |
| ·Multi-Agent 应用的国外现状 | 第11-12页 |
| ·Multi-Agent 应用的国内现状 | 第12页 |
| ·课题研究内容与研究方法 | 第12-13页 |
| ·本论文的章节安排 | 第13-14页 |
| ·本章小结 | 第14-15页 |
| 第二章 系统架构整体概述 | 第15-31页 |
| ·应急管理模拟系统设计需求及设计思路 | 第15-20页 |
| ·需求分析 | 第15页 |
| ·设计思路 | 第15-20页 |
| ·系统架构的组成部分 | 第20-25页 |
| ·B/S 架构 | 第21-23页 |
| ·ASP 技术 | 第23-25页 |
| ·数据库 SQL Server2008 | 第25页 |
| ·系统架构界面展示 | 第25-27页 |
| ·应急预案 | 第27-29页 |
| ·应急预案概述 | 第27-28页 |
| ·应急预案编制的基本要求 | 第28-29页 |
| ·基于 Multi-Agent 建立应急预案的优点 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-31页 |
| 第三章 基于 Multi-Agent 的燃气应急预案理论研究 | 第31-44页 |
| ·Agent 相关理论 | 第31-38页 |
| ·个体 Agent 及其 KQML 语义描述 | 第31-35页 |
| ·Multi-Agent 及其特点 | 第35-37页 |
| ·Agent 技术的适用性 | 第37-38页 |
| ·Multi-Agent 系统的集合表示 | 第38-39页 |
| ·Agent 信息系统定义 | 第38页 |
| ·Multi-Agent 信息系统的集合表示 | 第38-39页 |
| ·基于 Agent 的线性规划问题 | 第39-40页 |
| ·线性规划问题的数学表达 | 第39页 |
| ·线性规划问题实例 | 第39页 |
| ·求解线性问题的 Agent 算法 | 第39-40页 |
| ·求解线性问题的 Agent 算法的应用 | 第40页 |
| ·基于 Agent 的目标最优化问题 | 第40-43页 |
| ·最优路径目标的选择 | 第40-41页 |
| ·最优路径目标的参数选择 | 第41-42页 |
| ·最优路径目标选择的实例 | 第42页 |
| ·求解最优路径目标的 Agent 算法 | 第42-43页 |
| ·求解最优路径目标的 Agent 算法的应用 | 第43页 |
| ·本章小结 | 第43-44页 |
| 第四章 基于 Multi-Agent 的燃气应急预案在 AnyLogic 平台上的实现 | 第44-58页 |
| ·AnyLogic 平台介绍 | 第44-45页 |
| ·基于 Multi-Agent 的燃气应急预案实例 | 第45-48页 |
| ·典型燃气应急预案实例 | 第45-46页 |
| ·实例中各人员、部门的功能需求 | 第46-48页 |
| ·燃气预案实例在 AnyLogic 平台上的实现过程 | 第48-54页 |
| ·创建基于 Agent 的初步模型 | 第48-49页 |
| ·创建具体 Agent 模型 | 第49-53页 |
| ·具体参数设置 | 第53-54页 |
| ·运行结果及分析 | 第54-56页 |
| ·整体界面展示 | 第54-55页 |
| ·分析 | 第55-56页 |
| ·本章小结 | 第56-58页 |
| 第五章 结论与展望 | 第58-59页 |
| ·结论 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 致谢 | 第62-63页 |
| 在读期间发表论文 | 第63页 |
