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电力系统分布式动态状态估计研究

摘要第1-6页
Abstract第6-14页
第1章 绪论第14-24页
   ·课题的研究背景和意义第14-15页
   ·动态状态估计总体研究思路第15-16页
   ·国内外研究现状第16-22页
     ·分布式动态状态估计模型第16-19页
     ·非线性滤波算法第19-22页
   ·论文主要工作第22-24页
第2章 分布式发电机动态状态估计第24-46页
   ·引言第24页
   ·分布式发电机动态状态估计总体框架第24-26页
   ·发电机动态状态估计模型第26-33页
     ·汽轮机组调速器模型第26-28页
     ·水轮机组调速器模型第28-30页
     ·发电机动态状态估计系统方程和量测方程第30-32页
     ·系统噪声误差分析第32-33页
   ·基于无迹卡尔曼滤波的发电机动态状态估计算法第33-38页
     ·无迹变换第34-36页
     ·无迹卡尔曼滤波动态状态估计算法实现第36-38页
   ·算法流程第38页
   ·仿真算例第38-45页
     ·IEEE 9节点测试系统第38-43页
     ·IEEE 39节点测试系统第43-45页
   ·结论第45-46页
第3章 鲁棒性动态状态估计算法第46-62页
   ·引言第46页
   ·容积卡尔曼滤波第46-50页
     ·容积卡尔曼滤波基本原理第46-47页
     ·容积卡尔曼滤波算法实现第47-50页
     ·容积卡尔曼滤波局限性第50页
   ·鲁棒容积卡尔曼滤波第50-53页
     ·鲁棒容积卡尔曼滤波基本原理第50-51页
     ·时变多维观测噪声尺度因子第51-52页
     ·鲁棒发电机动态状态估计具体步骤第52-53页
   ·鲁棒发电机动态状态估计流程第53-54页
   ·仿真算例第54-60页
     ·IEEE9节点测试系统第54-58页
     ·实际电网仿真第58-60页
   ·本章小结第60-62页
第4章 基于零阻抗特性的变电站状态估计第62-82页
   ·引言第62页
   ·基于零阻抗特性的状态估计模型第62-68页
     ·断路器模型第62-64页
     ·量测方程第64-65页
     ·雅克比矩阵的计算第65-67页
     ·量测误差方差第67-68页
   ·不良数据检测与辨识第68-72页
     ·不良数据检测第69-70页
     ·不良数据辨识第70-72页
   ·断路器状态判断方法第72-73页
   ·变电站状态估计流程第73页
   ·仿真算例第73-81页
     ·正常量测条件下仿真第73-78页
     ·不良数据条件下仿真第78-81页
   ·本章小结第81-82页
第5章 机电暂态过程全系统状态估计第82-98页
   ·引言第82页
   ·全系统状态估计互联方案第82-88页
     ·机网接口的直接解法第82-84页
     ·网络节点电压相量伪量测误差方差的计算第84-88页
   ·计及发电机动态状态估计约束的全系统状态估计模型第88-92页
     ·支路电流量测方程第88-89页
     ·注入电流量测方程第89-90页
     ·基于线性加权最小二乘的全系统状态估计第90-92页
   ·全系统状态估计流程第92页
   ·仿真算例第92-97页
   ·本章小结第97-98页
第6章 结论与展望第98-100页
参考文献第100-109页
附录第109-119页
 附录1第109-111页
 附录2第111-115页
 附录3第115-119页
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果第119-120页
攻读博士学位期间参加的科研工作第120-121页
致谢第121-122页
作者简介第122页

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