电力系统分布式动态状态估计研究
摘要 | 第1-6页 |
Abstract | 第6-14页 |
第1章 绪论 | 第14-24页 |
·课题的研究背景和意义 | 第14-15页 |
·动态状态估计总体研究思路 | 第15-16页 |
·国内外研究现状 | 第16-22页 |
·分布式动态状态估计模型 | 第16-19页 |
·非线性滤波算法 | 第19-22页 |
·论文主要工作 | 第22-24页 |
第2章 分布式发电机动态状态估计 | 第24-46页 |
·引言 | 第24页 |
·分布式发电机动态状态估计总体框架 | 第24-26页 |
·发电机动态状态估计模型 | 第26-33页 |
·汽轮机组调速器模型 | 第26-28页 |
·水轮机组调速器模型 | 第28-30页 |
·发电机动态状态估计系统方程和量测方程 | 第30-32页 |
·系统噪声误差分析 | 第32-33页 |
·基于无迹卡尔曼滤波的发电机动态状态估计算法 | 第33-38页 |
·无迹变换 | 第34-36页 |
·无迹卡尔曼滤波动态状态估计算法实现 | 第36-38页 |
·算法流程 | 第38页 |
·仿真算例 | 第38-45页 |
·IEEE 9节点测试系统 | 第38-43页 |
·IEEE 39节点测试系统 | 第43-45页 |
·结论 | 第45-46页 |
第3章 鲁棒性动态状态估计算法 | 第46-62页 |
·引言 | 第46页 |
·容积卡尔曼滤波 | 第46-50页 |
·容积卡尔曼滤波基本原理 | 第46-47页 |
·容积卡尔曼滤波算法实现 | 第47-50页 |
·容积卡尔曼滤波局限性 | 第50页 |
·鲁棒容积卡尔曼滤波 | 第50-53页 |
·鲁棒容积卡尔曼滤波基本原理 | 第50-51页 |
·时变多维观测噪声尺度因子 | 第51-52页 |
·鲁棒发电机动态状态估计具体步骤 | 第52-53页 |
·鲁棒发电机动态状态估计流程 | 第53-54页 |
·仿真算例 | 第54-60页 |
·IEEE9节点测试系统 | 第54-58页 |
·实际电网仿真 | 第58-60页 |
·本章小结 | 第60-62页 |
第4章 基于零阻抗特性的变电站状态估计 | 第62-82页 |
·引言 | 第62页 |
·基于零阻抗特性的状态估计模型 | 第62-68页 |
·断路器模型 | 第62-64页 |
·量测方程 | 第64-65页 |
·雅克比矩阵的计算 | 第65-67页 |
·量测误差方差 | 第67-68页 |
·不良数据检测与辨识 | 第68-72页 |
·不良数据检测 | 第69-70页 |
·不良数据辨识 | 第70-72页 |
·断路器状态判断方法 | 第72-73页 |
·变电站状态估计流程 | 第73页 |
·仿真算例 | 第73-81页 |
·正常量测条件下仿真 | 第73-78页 |
·不良数据条件下仿真 | 第78-81页 |
·本章小结 | 第81-82页 |
第5章 机电暂态过程全系统状态估计 | 第82-98页 |
·引言 | 第82页 |
·全系统状态估计互联方案 | 第82-88页 |
·机网接口的直接解法 | 第82-84页 |
·网络节点电压相量伪量测误差方差的计算 | 第84-88页 |
·计及发电机动态状态估计约束的全系统状态估计模型 | 第88-92页 |
·支路电流量测方程 | 第88-89页 |
·注入电流量测方程 | 第89-90页 |
·基于线性加权最小二乘的全系统状态估计 | 第90-92页 |
·全系统状态估计流程 | 第92页 |
·仿真算例 | 第92-97页 |
·本章小结 | 第97-98页 |
第6章 结论与展望 | 第98-100页 |
参考文献 | 第100-109页 |
附录 | 第109-119页 |
附录1 | 第109-111页 |
附录2 | 第111-115页 |
附录3 | 第115-119页 |
攻读博士学位期间发表的论文及其它成果 | 第119-120页 |
攻读博士学位期间参加的科研工作 | 第120-121页 |
致谢 | 第121-122页 |
作者简介 | 第122页 |