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基于认知信息的手势交互方法研究

摘要第1-9页
Abstract第9-11页
第一章 绪论第11-17页
   ·研究背景第11-12页
   ·研究现状第12-16页
     ·国外研究概况第12-14页
     ·国内研究概况第14页
     ·手势交互面临的问题第14-16页
   ·本论文组织结构第16-17页
第二章 基于视觉的手势交互关键技术第17-24页
   ·手势分割第17-21页
     ·基于亮度索引和特征向量的肤色模型第17-19页
     ·基于肤色模型的手势分割算法第19-20页
     ·实验结果第20-21页
   ·手势跟踪第21-24页
     ·状态预测与粒子采样第21-22页
     ·优化权值第22-23页
     ·实验结果第23-24页
第三章 认知信息分析第24-37页
   ·三维虚拟手的状态信息第24-28页
     ·三维手模型第24-26页
     ·三维虚拟手的状态信息第26-28页
   ·场景信息第28-32页
     ·显式场景信息第29-30页
     ·隐式场景信息第30-32页
   ·导航信息第32-33页
   ·反馈信息第33-34页
   ·认知信息的可视化第34-37页
第四章 导航信息模型在手势交互中的应用第37-50页
   ·基于导航信息模型的物体选择算法第37-43页
     ·手势交互中选择技术第37-38页
     ·导航信息模型在选择技术中的应用第38页
     ·算法流程描述第38-39页
     ·实验平台及实验结果与分析第39-43页
   ·基于导航信息模型的碰撞检测算法第43-50页
     ·手势交互中碰撞检测算法第43页
     ·导航信息模型在碰撞检测中的应用第43-44页
     ·算法流程描述第44-45页
     ·实验平台及实验结果与分析第45-50页
第五章 基于过程划分的自我纠错算法第50-58页
   ·手势交互中反馈纠错技术第50页
   ·手势交互过程划分第50-51页
   ·建立三维手势状态信息库和场景信息库第51-52页
     ·建立三维手势状态信息库第51-52页
     ·建立场景信息库第52页
   ·算法流程描述第52-54页
   ·实验平台及实验结果与分析第54-58页
     ·实验平台第54页
     ·实验结果及分析第54-58页
第六章 总结与展望第58-60页
   ·全文总结第58-59页
   ·下一步工作计划第59-60页
参考文献第60-65页
致谢第65-66页
附录第66-67页

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