基于用户情境的推荐技术研究与应用

摘要	第1-6页
Abstract	第6-11页
1 绪论	第11-17页
·研究背景与意义	第11-13页
·论文的研究内容	第13-15页
·论文主要创新点	第15页
·论文结构	第15-17页
2 推荐系统研究综述	第17-30页
·传统推荐系统概述	第17-20页
·传统推荐系统分类	第17-18页
·推荐系统评测指标	第18-20页
·基于用户情境的推荐系统研究现状综述	第20-25页
·冷启动问题和数据稀疏性问题	第25-29页
·冷启动问题	第25-27页
·数据稀疏性问题	第27-29页
·本章小结	第29-30页
3 基于用户情境的推荐技术研究	第30-51页
·基于用户情境的推荐问题相关内容描述	第30-33页
·用户情境定义	第30-31页
·用户情境的获取方式	第31-32页
·推荐系统中情境信息建模	第32-33页
·基于情境信息影响因子的张量分解推荐算法	第33-44页
·基于用户情境的推荐系统相关定义	第33-34页
·情境信息影响因子计算	第34-36页
·基于单维度用户情境的用户偏好张量分解技术	第36-41页
·基于多维度用户情境信息的推荐结果形成	第41-44页
·实验与分析	第44-49页
·实验数据	第44页
·评测指标	第44-45页
·实验过程	第45-46页
·实验结果及分析	第46-49页
·本章小结	第49-51页
4 推荐系统设计与实现	第51-60页
·系统背景介绍	第51-53页
·移动推荐系统架构设计	第53-54页
·推荐模块执行流程	第54-55页
·移动终端执行流程	第55-57页
·推荐系统评测	第57-59页
·本章小结	第59-60页
5 总结与展望	第60-63页
·研究工作总结	第60-61页
·研究展望	第61-63页
参考文献	第63-66页
后记	第66-67页
致谢	第67-68页
在读期间科研成果目录	第68页