案事件时空数据仓库在线分析方法研究
中文摘要 | 第1-4页 |
Abstract | 第4-8页 |
第一章 绪论 | 第8-19页 |
·研究背景和研究意义 | 第8-10页 |
·国内外时空数据仓库研究现状 | 第10-13页 |
·案事件时空在线分析研究现状 | 第13-15页 |
·存在问题 | 第15-16页 |
·本文研究内容与组织结构 | 第16-19页 |
·研究内容 | 第16页 |
·组织结构 | 第16-19页 |
第二章 案事件时空数据仓库相关理论与技术分析 | 第19-29页 |
·地理信息系统 | 第19-20页 |
·时空数据仓库 | 第20-24页 |
·空间数据 | 第20-22页 |
·数据仓库 | 第22-23页 |
·空间数据仓库 | 第23页 |
·时空数据仓库 | 第23-24页 |
·空间在线分析(Spatial OLAP) | 第24-26页 |
·在线分析 | 第24-25页 |
·空间在线分析 | 第25-26页 |
·Analysis Services简介 | 第26-28页 |
·Analysis Services体系结构 | 第26-27页 |
·Analysis Services的特点 | 第27-28页 |
·本章小结 | 第28-29页 |
第三章 案事件时空数据在线分析关键技术研究 | 第29-45页 |
·空间数据的分布存储模式 | 第29-30页 |
·OLAP与GIS的集成 | 第30-32页 |
·时空数据立方体模型设计与构建 | 第32-38页 |
·时空数据立方体的维 | 第34-35页 |
·时空数据立方体的度量 | 第35-36页 |
·以案事件为主题的时空数据立方体构建 | 第36-38页 |
·时空数据立方体的物化 | 第38-44页 |
·概述 | 第38-39页 |
·选择物化的方式 | 第39-40页 |
·基于双向空间贪心算法的物化视图选择 | 第40-44页 |
·本章小结 | 第44-45页 |
第四章 案事件的时空在线分析以及可视化 | 第45-59页 |
·OLAP操作 | 第45-49页 |
·切片、切块 | 第45-46页 |
·上卷、下钻 | 第46-48页 |
·旋转 | 第48-49页 |
·基于各维度的在线分析及其可视化 | 第49-53页 |
·基于案发地时间维度的分析 | 第49-52页 |
·基于时空多个维度的分析 | 第52-53页 |
·犯罪趋势分析 | 第53-58页 |
·Z分数法 | 第53-54页 |
·Z分数法各类犯罪趋势实例分析 | 第54-58页 |
·本章小结 | 第58-59页 |
总结与展望 | 第59-61页 |
论文工作总结 | 第59-60页 |
不足与展望 | 第60-61页 |
参考文献 | 第61-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第66页 |