| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·课题研究背景 | 第10-11页 |
| ·国内外研究现状 | 第11-16页 |
| ·信号的稀疏表示 | 第12-13页 |
| ·随机投影方法 | 第13-14页 |
| ·重构算法 | 第14-16页 |
| ·压缩感知的应用 | 第16-17页 |
| ·本文研究内容及论文结构 | 第17-19页 |
| ·课题研究内容 | 第17-18页 |
| ·本文结构安排 | 第18-19页 |
| 第2章 基于压缩传感理论的探地雷达成像研究 | 第19-41页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·GPR 工作原理 | 第19-20页 |
| ·GPR 成像 | 第20-26页 |
| ·GPR 数据采集 | 第20-22页 |
| ·GPR 成像原理 | 第22-24页 |
| ·目前的GPR 成像算法 | 第24-26页 |
| ·压缩感知理论和重构算法 | 第26-29页 |
| ·压缩感知理论 | 第26-27页 |
| ·重构算法 | 第27-29页 |
| ·基于压缩感知的GPR 成像 | 第29-36页 |
| ·GPR 数据字典 | 第29-30页 |
| ·GPR 数据采集 | 第30-31页 |
| ·基于压缩传感的GPR 成像 | 第31-33页 |
| ·成像算法的实现 | 第33页 |
| ·成像结果分析与比较 | 第33-36页 |
| ·基于块稀疏性和压缩感知的GPR 成像 | 第36-40页 |
| ·块稀疏性 | 第36-37页 |
| ·基于块稀疏性和压缩感知的GPR 成像 | 第37-38页 |
| ·成像结果分析与比较 | 第38-40页 |
| ·本章小结 | 第40-41页 |
| 第3章 基于小波树结构和迭代收缩的图像压缩感知重构 | 第41-56页 |
| ·引言 | 第41页 |
| ·模型化压缩感知重构算法 | 第41-46页 |
| ·模型化稀疏信号 | 第41-42页 |
| ·基于模型的RIP | 第42-43页 |
| ·小波树结构 | 第43-44页 |
| ·基于小波树结构的模型化压缩感知重构算法 | 第44-46页 |
| ·基于小波系数合理树结构的压缩感知重构 | 第46-51页 |
| ·小波系数合理树结构 | 第46-48页 |
| ·基于小波系数合理树结构的迭代硬阈值重构算法 | 第48-49页 |
| ·基于小波系数合理树结构的模型化压缩感知重构 | 第49-51页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第51-54页 |
| ·本章小结 | 第54-56页 |
| 第4章 基于双树复数小波模糊特征和模糊迭代收缩的压缩感知重构 | 第56-70页 |
| ·引言 | 第56页 |
| ·双树复数小波 | 第56-58页 |
| ·基于双树复数小波相依结构的模糊特征和模糊收缩 | 第58-64页 |
| ·双树复数小波的相依结构 | 第58-60页 |
| ·小波系数的模糊特征 | 第60-62页 |
| ·小波系数的模糊收缩 | 第62-64页 |
| ·基于双树复数小波模糊特征和模糊迭代收缩的压缩感知重构 | 第64-65页 |
| ·实验结果分析与比较 | 第65-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 结论 | 第70-72页 |
| 参考文献 | 第72-78页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第78-79页 |
| 致谢 | 第79-80页 |
| 作者简介 | 第80页 |
