云计算模式下Web服务QoS预测技术研究
| 目录 | 第1-5页 |
| Contents | 第5-7页 |
| 摘要 | 第7-8页 |
| Abstract | 第8-10页 |
| 1. 绪论 | 第10-16页 |
| ·背景与意义 | 第10-11页 |
| ·云计算下的服务推荐 | 第11-12页 |
| ·国内外研究现状 | 第12-13页 |
| ·研究内容与论文结构 | 第13-16页 |
| 2. Web服务质量预测与推荐 | 第16-22页 |
| ·云计算概述 | 第16-18页 |
| ·Web服务QoS | 第18-19页 |
| ·Web服务推荐 | 第19-20页 |
| ·服务QoS预测 | 第20-21页 |
| ·本章小结 | 第21-22页 |
| 3. 服务QoS预测关键技术 | 第22-28页 |
| ·QoS预测问题分类 | 第22-23页 |
| ·QoS预测基本框架 | 第23-24页 |
| ·相似性计算方法 | 第24-27页 |
| ·余弦相似性 | 第25-26页 |
| ·皮尔逊相关系数 | 第26页 |
| ·肯德尔等级相关系数 | 第26-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4. Web服务QoS数值预测 | 第28-40页 |
| ·问题描述 | 第28页 |
| ·协同过滤算法 | 第28-29页 |
| ·基本Slope One算法 | 第29-31页 |
| ·基于相似性感知的Slope One预测算法 | 第31-34页 |
| ·预测流程 | 第31-33页 |
| ·算法细节 | 第33页 |
| ·异常数据抹平处理 | 第33-34页 |
| ·实验设置与分析 | 第34-39页 |
| ·实验设置 | 第35页 |
| ·评价标准 | 第35-36页 |
| ·预测效果分析 | 第36-37页 |
| ·缺失值填补分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 5. Web服务QoS排序预测 | 第40-55页 |
| ·问题描述 | 第40页 |
| ·基于协同过滤的贪心排序算法 | 第40-42页 |
| ·粒子群优化算法简介 | 第42-43页 |
| ·基于粒子群优化的QoS排序算法 | 第43-51页 |
| ·基本概念 | 第44-45页 |
| ·最近邻用户 | 第45-46页 |
| ·服务优先级 | 第46-47页 |
| ·适应度函数 | 第47-48页 |
| ·算法流程 | 第48-51页 |
| ·实验设置与分析 | 第51-54页 |
| ·实验设置 | 第51页 |
| ·评价标准 | 第51-52页 |
| ·预测效果分析 | 第52-53页 |
| ·种群敏感性分析 | 第53-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 6. 总结与展望 | 第55-57页 |
| ·总结 | 第55页 |
| ·展望 | 第55-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 攻读硕士期间的科研成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
