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指纹图像识别预处理及特征提取算法研究与实现

摘要第1-4页
ABSTRACT第4-7页
1 绪论第7-11页
   ·引言第7页
   ·传统身份识别第7-8页
   ·生物技术识别第8-9页
   ·指纹识别技术原理及发展现状第9-10页
   ·论文主要研究内容和结构安排第10-11页
2 指纹识别系统基本原理第11-17页
   ·指纹的结构及生理特征第11-13页
     ·指纹的全局结构特征第11-12页
     ·指纹的细节特征第12-13页
   ·指纹识别系统原理第13-16页
     ·指纹图像采集第14-15页
     ·指纹图像预处理第15页
     ·指纹特征提取第15-16页
     ·特征匹配第16页
   ·本章小结第16-17页
3 指纹识别预处理算法研究第17-42页
   ·指纹图像的质量评价第17-18页
   ·指纹图像的畸变矫正第18-20页
     ·指纹图像灰度畸变矫正的数学模型第18-19页
     ·插值法畸变矫正第19-20页
   ·指纹图像场强及其计算第20-23页
     ·指纹图像场的数学模型第20-23页
     ·指纹图像方向场计算算法第23页
   ·指纹图像的分割第23-26页
   ·指纹图像的均衡化第26-29页
     ·灰度均衡转换第27页
     ·灰度均衡算法第27-29页
   ·指纹图像的收敛第29-31页
     ·指纹图像发散的定义第30页
     ·混沌的定义第30页
     ·收敛的定义第30页
     ·指纹图像收敛算法第30-31页
   ·指纹图像的平滑第31-33页
   ·指纹图像的智能增强第33-36页
     ·指纹图像智能增强的物理模型第33-34页
     ·指纹图像智能增强的数学模型第34-35页
     ·指纹图像智能增强算法流程第35-36页
   ·指纹图像骨架提取的前期准备第36-39页
     ·指纹图像的二值化第36-38页
     ·指纹图像去噪处理第38-39页
   ·指纹图像骨架的细化与提取第39-41页
     ·指纹图像细化方法第39-40页
     ·指纹图像细化后处理第40-41页
   ·本章小结第41-42页
4 图像指纹特征提取第42-50页
   ·指纹特征提取的意义第42页
   ·指纹特征点的提取第42-48页
     ·指纹端点特征点的提取第43-44页
     ·指纹叉点特征点的提取第44-45页
     ·指纹的奇异特征点的提取第45-48页
       ·指纹奇异特征点的方向场建模第45页
       ·指纹奇异特征点的提取算法第45-48页
   ·指纹伪特征点及其有效去除第48-49页
   ·本章小结第49-50页
5 指纹图像预处理和特征提取实验系统第50-64页
   ·系统总体结构第50-51页
   ·指纹图像的读取第51-53页
   ·系统功能实现第53-63页
     ·指纹场能计算功能第53-56页
     ·指纹图像分割第56-58页
     ·指纹图像的均衡以及收敛第58-59页
     ·指纹图像平滑和智能增强第59-61页
     ·指纹图像二值化处理第61-62页
     ·图像上指纹特征点标记第62-63页
   ·本章小结第63-64页
6 总结与展望第64-65页
致谢第65-66页
参考文献第66-69页

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