指纹图像识别预处理及特征提取算法研究与实现
摘要 | 第1-4页 |
ABSTRACT | 第4-7页 |
1 绪论 | 第7-11页 |
·引言 | 第7页 |
·传统身份识别 | 第7-8页 |
·生物技术识别 | 第8-9页 |
·指纹识别技术原理及发展现状 | 第9-10页 |
·论文主要研究内容和结构安排 | 第10-11页 |
2 指纹识别系统基本原理 | 第11-17页 |
·指纹的结构及生理特征 | 第11-13页 |
·指纹的全局结构特征 | 第11-12页 |
·指纹的细节特征 | 第12-13页 |
·指纹识别系统原理 | 第13-16页 |
·指纹图像采集 | 第14-15页 |
·指纹图像预处理 | 第15页 |
·指纹特征提取 | 第15-16页 |
·特征匹配 | 第16页 |
·本章小结 | 第16-17页 |
3 指纹识别预处理算法研究 | 第17-42页 |
·指纹图像的质量评价 | 第17-18页 |
·指纹图像的畸变矫正 | 第18-20页 |
·指纹图像灰度畸变矫正的数学模型 | 第18-19页 |
·插值法畸变矫正 | 第19-20页 |
·指纹图像场强及其计算 | 第20-23页 |
·指纹图像场的数学模型 | 第20-23页 |
·指纹图像方向场计算算法 | 第23页 |
·指纹图像的分割 | 第23-26页 |
·指纹图像的均衡化 | 第26-29页 |
·灰度均衡转换 | 第27页 |
·灰度均衡算法 | 第27-29页 |
·指纹图像的收敛 | 第29-31页 |
·指纹图像发散的定义 | 第30页 |
·混沌的定义 | 第30页 |
·收敛的定义 | 第30页 |
·指纹图像收敛算法 | 第30-31页 |
·指纹图像的平滑 | 第31-33页 |
·指纹图像的智能增强 | 第33-36页 |
·指纹图像智能增强的物理模型 | 第33-34页 |
·指纹图像智能增强的数学模型 | 第34-35页 |
·指纹图像智能增强算法流程 | 第35-36页 |
·指纹图像骨架提取的前期准备 | 第36-39页 |
·指纹图像的二值化 | 第36-38页 |
·指纹图像去噪处理 | 第38-39页 |
·指纹图像骨架的细化与提取 | 第39-41页 |
·指纹图像细化方法 | 第39-40页 |
·指纹图像细化后处理 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
4 图像指纹特征提取 | 第42-50页 |
·指纹特征提取的意义 | 第42页 |
·指纹特征点的提取 | 第42-48页 |
·指纹端点特征点的提取 | 第43-44页 |
·指纹叉点特征点的提取 | 第44-45页 |
·指纹的奇异特征点的提取 | 第45-48页 |
·指纹奇异特征点的方向场建模 | 第45页 |
·指纹奇异特征点的提取算法 | 第45-48页 |
·指纹伪特征点及其有效去除 | 第48-49页 |
·本章小结 | 第49-50页 |
5 指纹图像预处理和特征提取实验系统 | 第50-64页 |
·系统总体结构 | 第50-51页 |
·指纹图像的读取 | 第51-53页 |
·系统功能实现 | 第53-63页 |
·指纹场能计算功能 | 第53-56页 |
·指纹图像分割 | 第56-58页 |
·指纹图像的均衡以及收敛 | 第58-59页 |
·指纹图像平滑和智能增强 | 第59-61页 |
·指纹图像二值化处理 | 第61-62页 |
·图像上指纹特征点标记 | 第62-63页 |
·本章小结 | 第63-64页 |
6 总结与展望 | 第64-65页 |
致谢 | 第65-66页 |
参考文献 | 第66-69页 |