基于数据挖掘的故障诊断的电力SCADA系统
| 摘要 | 第1-8页 |
| Abstract | 第8-13页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| ·课题背景及研究意义 | 第13页 |
| ·SCADA 系统的历史及现状 | 第13-14页 |
| ·SCADA 系统的发展及展望 | 第14页 |
| ·数据库及数据挖掘技术的介绍 | 第14-16页 |
| ·数据库定义及特点 | 第14-16页 |
| ·数据挖掘技术介绍 | 第16页 |
| ·论文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 SCADA 系统设计需求分析 | 第18-25页 |
| ·需求说明 | 第18-19页 |
| ·设计目标 | 第18页 |
| ·用户特点 | 第18-19页 |
| ·数据采集模块需求分析 | 第19-22页 |
| ·数据采集模块整体说明 | 第19页 |
| ·数据采集系统功能说明 | 第19页 |
| ·设备管理 | 第19-20页 |
| ·通讯控制 | 第20-21页 |
| ·数据采集监控界面 | 第21-22页 |
| ·信息处理模块需求分析 | 第22-23页 |
| ·遥测信息的处理 | 第22-23页 |
| ·遥信数据处理 | 第23页 |
| ·提供接口 | 第23页 |
| ·故障诊断模块需求分析 | 第23-24页 |
| ·目标 | 第23-24页 |
| ·功能需求 | 第24页 |
| ·本章小结 | 第24-25页 |
| 第3章 系统总体框架设计 | 第25-38页 |
| ·引言 | 第25页 |
| ·系统划分 | 第25-26页 |
| ·系统软件构件 | 第26-28页 |
| ·软件架构层次 | 第26-27页 |
| ·C/S 和 B/S 架构的选择 | 第27-28页 |
| ·数据库介绍和选择 | 第28-30页 |
| ·编程语言及平台介绍 | 第30-33页 |
| ·NET | 第30-32页 |
| ·编程语言选择 | 第32-33页 |
| ·SCADA 系统硬件构成 | 第33-37页 |
| ·SCADA 主站 | 第34页 |
| ·传输信道 | 第34-36页 |
| ·下位机数据采集终端 | 第36-37页 |
| ·本章小结 | 第37-38页 |
| 第4章 基于数据挖掘的故障诊断模块 | 第38-61页 |
| ·常用电网故障诊断情况分析 | 第38-39页 |
| ·数据预处理 | 第39-41页 |
| ·缺失数据修正方法 | 第39-40页 |
| ·例证 | 第40-41页 |
| ·数据挖掘技术（DM）在电力故障诊断中的实现原理 | 第41-47页 |
| ·关联规则基本原理 | 第41-43页 |
| ·Apriori 算法 | 第43-44页 |
| ·改进的 Apriori 算法 | 第44-47页 |
| ·关联规则提取 | 第47-48页 |
| ·算法性能比较 | 第48-50页 |
| ·关联规则的数据挖掘方法在电网故障诊断中的应用 | 第50-55页 |
| ·关联规则的提取 | 第51-55页 |
| ·综合算例分析 | 第55-59页 |
| ·算例分析 | 第55-57页 |
| ·测试结果以及比较 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-61页 |
| 第5章 SCADA 系统运行模块展示 | 第61-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-73页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和取得的科研成果 | 第73-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
