| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-19页 |
| ·化工过程故障诊断的研究背景及意义 | 第10页 |
| ·故障检测与诊断的基本问题 | 第10-13页 |
| ·故障检测与诊断技术的主要研究内容 | 第11-12页 |
| ·故障检测与诊断系统的性能评价指标 | 第12-13页 |
| ·CSTR 故障诊断方法国内外研究现状及比较研究 | 第13-17页 |
| ·国内现状 | 第13-15页 |
| ·国外现状 | 第15-16页 |
| ·CSTR 故障诊断方法比较研究 | 第16-17页 |
| ·本文研究的主要内容及论文结构 | 第17-19页 |
| 第2章 CSTR 过程模型研究 | 第19-26页 |
| ·引言 | 第19-20页 |
| ·连续搅拌反应釜的结构 | 第20页 |
| ·数学模型的分类与建模方法及步骤 | 第20-22页 |
| ·CSTR 仿真过程模型建立 | 第22-25页 |
| ·本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 基于 KPCA 和 RLSSVM 故障诊断方法研究 | 第26-46页 |
| ·引言 | 第26页 |
| ·特征提取方法研究 | 第26-33页 |
| ·主元分析 | 第26-30页 |
| ·核主元分析 | 第30-33页 |
| ·分类器的方法研究 | 第33-40页 |
| ·线性支持向量机 | 第33-35页 |
| ·非线性支持向量机 | 第35-37页 |
| ·最小二乘支持向量机 | 第37-38页 |
| ·递推式最小二乘支持向量机 | 第38-40页 |
| ·基于 KPCA 和 RLSSVM 的改进算法流程 | 第40-41页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第41-45页 |
| ·本章小结 | 第45-46页 |
| 第4章 基于 Moving Window-KPCA 和 RLSSVM 故障诊断方法研究 | 第46-55页 |
| ·引言 | 第46页 |
| ·增量式故障特征提取方法研究 | 第46-50页 |
| ·移动窗主元分析 | 第47-49页 |
| ·移动窗核主元分析 | 第49-50页 |
| ·基于 Moving Window-KPCA 和 RLSSVM 的改进算法流程 | 第50-52页 |
| ·仿真实验比较研究 | 第52-54页 |
| ·本章小结 | 第54-55页 |
| 第5章 CSTR 过程故障诊断系统设计与实现 | 第55-67页 |
| ·CSTR 故障诊断系统设计 | 第55-57页 |
| ·CSTR 过程故障诊断系统的实验研究 | 第57-66页 |
| ·本章小结 | 第66-67页 |
| 结论 | 第67-69页 |
| 参考文献 | 第69-75页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文和获得的科研成果 | 第75-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
