面向聋儿言语康复的发音检测技术的研究与应用
| 提要 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-12页 |
| 图目录 | 第12-14页 |
| 表目录 | 第14-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-25页 |
| ·课题研究背景 | 第15-18页 |
| ·课题来源 | 第15页 |
| ·研究意义 | 第15-18页 |
| ·言语康复及康复系统 | 第18-23页 |
| ·言语康复工作的现状 | 第18-20页 |
| ·言语康复系统的研究现状 | 第20-23页 |
| ·本文的主要研究内容及章节安排 | 第23-25页 |
| ·主要研究内容 | 第23-24页 |
| ·章节安排 | 第24-25页 |
| 第2章 言语康复系统 | 第25-34页 |
| ·系统需求分析 | 第25-27页 |
| ·用户需求分析 | 第25页 |
| ·言语康复软件概况 | 第25-27页 |
| ·系统总体设计 | 第27-28页 |
| ·硬件平台 | 第27-28页 |
| ·软件结构 | 第28页 |
| ·模块概要 | 第28-34页 |
| ·聋儿言语康复内容可视化 | 第29页 |
| ·聋儿言语康复实时听觉训练与反馈 | 第29-30页 |
| ·聋儿言语康复实时发音训练与反馈 | 第30-32页 |
| ·3D虚拟头像发音可视化 | 第32-33页 |
| ·发音者面部实时显示 | 第33-34页 |
| 第3章 发音检测特征参数分析与提取方法 | 第34-56页 |
| ·语音信号的数字化和预处理 | 第34-36页 |
| ·发声有无检测 | 第36-38页 |
| ·时长计算 | 第38-41页 |
| ·时长特征分析 | 第38页 |
| ·时长计算方法 | 第38-41页 |
| ·音量计算 | 第41-42页 |
| ·基音提取处理 | 第42-51页 |
| ·基频特征分析 | 第42-43页 |
| ·基频提取方法 | 第43-51页 |
| ·清浊音判别 | 第51-53页 |
| ·清浊音特性 | 第51-52页 |
| ·汉语单音节词的清浊音判别方法 | 第52-53页 |
| ·汉语语音声调识别 | 第53-56页 |
| ·汉语声调的特点 | 第53-54页 |
| ·汉语单音节词的声调识别方法 | 第54-56页 |
| 第4章 聋儿语音特征提取实验与结果分析 | 第56-66页 |
| ·音频数据库的建立 | 第56-59页 |
| ·数据采集软件的设计与实现 | 第56-58页 |
| ·数据库的建立 | 第58-59页 |
| ·实验结果与对比分析 | 第59-66页 |
| ·发声有无检测实验 | 第59-60页 |
| ·时长计算实验 | 第60-61页 |
| ·音量计算实验 | 第61-62页 |
| ·基频提取实验 | 第62-64页 |
| ·清浊音检测实验 | 第64-65页 |
| ·四声识别实验 | 第65-66页 |
| 第5章 系统设计实现及结果 | 第66-71页 |
| ·开发平台 | 第66页 |
| ·系统的设计 | 第66-69页 |
| ·系统的开发 | 第69-70页 |
| ·系统评价 | 第70-71页 |
| 第6章 总结与展望 | 第71-73页 |
| ·本文工作总结 | 第71-72页 |
| ·下一步研究方向 | 第72-73页 |
| 参考文献 | 第73-77页 |
| 作者简介及在学期间所取得的科研成果 | 第77-78页 |
| 致谢 | 第78页 |
