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细菌觅食算法的改进及用于水安全分析计算

摘要第1-5页
Abstract第5-10页
第1章 绪论第10-14页
   ·引言第10页
   ·水安全的定义与内涵第10-11页
   ·水安全相关研究进展第11-12页
     ·国外水安全研究进展第11页
     ·国内水安全研究进展第11-12页
   ·论文选题理论及实践意义第12页
   ·论文的研究内容及技术路线第12-14页
     ·研究内容第12-13页
     ·技术路线第13-14页
第2章 细菌觅食算法的改进第14-27页
   ·引言第14页
   ·细菌觅食算法第14页
   ·细菌觅食算法的改进一——基于免疫进化的细菌觅食优化算法第14-18页
     ·基于免疫进化的细菌觅食优化算法的基本原理第14-16页
     ·IE-BFOA混合优化算法实现步骤第16-17页
     ·IE-BFOA混合优化算法的流程第17-18页
   ·细菌觅食算法的改进二——基于粒子群的细菌觅食优化算法第18-20页
     ·基于粒子群的细菌觅食优化算法的基本原理第18页
     ·PS-BFOA混合优化算法实现步骤第18-19页
     ·PS-BFOA混合优化算法的流程第19-20页
   ·细菌觅食算法的改进三——免疫进化的粒子群细菌觅食算法第20-23页
     ·基于免疫进化的粒子群细菌觅食优化算法的基本原理第20-21页
     ·IE-PS-BFOA混合优化算法实现步骤第21-22页
     ·IE-PS-BFOA混合优化算法的流程第22-23页
   ·函数测试实验及比较第23-25页
     ·函数测试实验第23-25页
     ·三种算法测试结果的比较第25页
   ·小结第25-27页
第3章 基于指标规范化的水安全评价公式及应用第27-42页
   ·水安全评价指标参照值的设定及相应规范变换式的构造第27-29页
   ·适用于指标规范化的水安全评价公式第29-32页
     ·水安全评价的4种普适指数公式第29-30页
     ·优化4种普适指数公式中的参数第30-32页
   ·水安全评价的4种指数公式的可靠性分析第32-35页
     ·对数函数普适指数公式的可靠性分析第33页
     ·幂函数普适指数公式的可靠性分析第33-34页
     ·Logistic普适指数公式的可靠性分析第34-35页
   ·实例分析第35-41页
     ·实例1——某区域水安全评价第35-37页
     ·实例2——大连市水安全评价第37-38页
     ·实例3——东营市水安全评价第38-41页
   ·小结第41-42页
第4章 基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型第42-50页
   ·基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型的特点第42-43页
   ·基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型的构建第43-44页
     ·NV-PPR(2)和NV-PPR(3)水安全评价模型训练样本的生成及模型的优化第43-44页
     ·适用于任意项指标的NV-PPR水安全综合评价模型及模型实际分级标准第44页
   ·实例分析第44-48页
     ·实例1——5省水资源安全评价第44-46页
     ·实例2——2001~2005年大连市水资源安全评价第46-48页
   ·小结第48-50页
第5章 基于指标规范值的水安全评价前向神经网络模型第50-58页
   ·基本指标规范值的水安全评价的前向网络模型的特点第50-51页
   ·基于指标规范值的水安全评价的前向网络模型建模过程第51-52页
   ·实例分析第52-57页
     ·实例1——山东省水安全评价第52-54页
     ·实例2——广东省2004-2008年水安全评价第54-57页
   ·小结第57-58页
第6章 总结与展望第58-60页
   ·总结第58-59页
   ·展望第59-60页
第7章 特色与创新第60-61页
   ·特色第60页
   ·创新第60-61页
参考文献第61-65页
攻读硕士期间发表的学术论文及专著情况第65-66页
攻读硕士期间参加的科研及获奖情况第66-67页
 一、参加的科研情况第66页
 二、获奖情况第66-67页
致谢第67页

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