| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-14页 |
| ·引言 | 第10页 |
| ·水安全的定义与内涵 | 第10-11页 |
| ·水安全相关研究进展 | 第11-12页 |
| ·国外水安全研究进展 | 第11页 |
| ·国内水安全研究进展 | 第11-12页 |
| ·论文选题理论及实践意义 | 第12页 |
| ·论文的研究内容及技术路线 | 第12-14页 |
| ·研究内容 | 第12-13页 |
| ·技术路线 | 第13-14页 |
| 第2章 细菌觅食算法的改进 | 第14-27页 |
| ·引言 | 第14页 |
| ·细菌觅食算法 | 第14页 |
| ·细菌觅食算法的改进一——基于免疫进化的细菌觅食优化算法 | 第14-18页 |
| ·基于免疫进化的细菌觅食优化算法的基本原理 | 第14-16页 |
| ·IE-BFOA混合优化算法实现步骤 | 第16-17页 |
| ·IE-BFOA混合优化算法的流程 | 第17-18页 |
| ·细菌觅食算法的改进二——基于粒子群的细菌觅食优化算法 | 第18-20页 |
| ·基于粒子群的细菌觅食优化算法的基本原理 | 第18页 |
| ·PS-BFOA混合优化算法实现步骤 | 第18-19页 |
| ·PS-BFOA混合优化算法的流程 | 第19-20页 |
| ·细菌觅食算法的改进三——免疫进化的粒子群细菌觅食算法 | 第20-23页 |
| ·基于免疫进化的粒子群细菌觅食优化算法的基本原理 | 第20-21页 |
| ·IE-PS-BFOA混合优化算法实现步骤 | 第21-22页 |
| ·IE-PS-BFOA混合优化算法的流程 | 第22-23页 |
| ·函数测试实验及比较 | 第23-25页 |
| ·函数测试实验 | 第23-25页 |
| ·三种算法测试结果的比较 | 第25页 |
| ·小结 | 第25-27页 |
| 第3章 基于指标规范化的水安全评价公式及应用 | 第27-42页 |
| ·水安全评价指标参照值的设定及相应规范变换式的构造 | 第27-29页 |
| ·适用于指标规范化的水安全评价公式 | 第29-32页 |
| ·水安全评价的4种普适指数公式 | 第29-30页 |
| ·优化4种普适指数公式中的参数 | 第30-32页 |
| ·水安全评价的4种指数公式的可靠性分析 | 第32-35页 |
| ·对数函数普适指数公式的可靠性分析 | 第33页 |
| ·幂函数普适指数公式的可靠性分析 | 第33-34页 |
| ·Logistic普适指数公式的可靠性分析 | 第34-35页 |
| ·实例分析 | 第35-41页 |
| ·实例1——某区域水安全评价 | 第35-37页 |
| ·实例2——大连市水安全评价 | 第37-38页 |
| ·实例3——东营市水安全评价 | 第38-41页 |
| ·小结 | 第41-42页 |
| 第4章 基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型 | 第42-50页 |
| ·基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型的特点 | 第42-43页 |
| ·基于指标规范值的水安全评价的投影寻踪回归模型的构建 | 第43-44页 |
| ·NV-PPR(2)和NV-PPR(3)水安全评价模型训练样本的生成及模型的优化 | 第43-44页 |
| ·适用于任意项指标的NV-PPR水安全综合评价模型及模型实际分级标准 | 第44页 |
| ·实例分析 | 第44-48页 |
| ·实例1——5省水资源安全评价 | 第44-46页 |
| ·实例2——2001~2005年大连市水资源安全评价 | 第46-48页 |
| ·小结 | 第48-50页 |
| 第5章 基于指标规范值的水安全评价前向神经网络模型 | 第50-58页 |
| ·基本指标规范值的水安全评价的前向网络模型的特点 | 第50-51页 |
| ·基于指标规范值的水安全评价的前向网络模型建模过程 | 第51-52页 |
| ·实例分析 | 第52-57页 |
| ·实例1——山东省水安全评价 | 第52-54页 |
| ·实例2——广东省2004-2008年水安全评价 | 第54-57页 |
| ·小结 | 第57-58页 |
| 第6章 总结与展望 | 第58-60页 |
| ·总结 | 第58-59页 |
| ·展望 | 第59-60页 |
| 第7章 特色与创新 | 第60-61页 |
| ·特色 | 第60页 |
| ·创新 | 第60-61页 |
| 参考文献 | 第61-65页 |
| 攻读硕士期间发表的学术论文及专著情况 | 第65-66页 |
| 攻读硕士期间参加的科研及获奖情况 | 第66-67页 |
| 一、参加的科研情况 | 第66页 |
| 二、获奖情况 | 第66-67页 |
| 致谢 | 第67页 |