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商业银行效率的DEA评价研究--基于GRA的指标选择

摘要第1-6页
ABSTRACT第6-8页
目录第8-9页
1 绪论第9-16页
   ·选题背景和意义第9-10页
   ·国内外研究现状第10-13页
   ·论文结构安排与研究方法第13-15页
     ·论文结构与路线图第13-15页
     ·论文研究主要方法第15页
   ·论文研究的创新点与局限性第15-16页
2 理论回顾第16-24页
   ·效率理论第16-20页
     ·线性规划与生产效率第16-17页
     ·数据包络分析第17-20页
   ·灰色关联分析第20-24页
     ·灰色系统理论第20-21页
     ·灰色关联分析模型(GRA)第21-22页
     ·灰色聚类评估第22-24页
3 运用 GRA 选取 DEA 的投入产出指标方法第24-39页
   ·数据搜集与研究设计第24-25页
   ·初始指标集的选取第25-29页
   ·数据的处理第29-37页
   ·筛选结果第37-38页
   ·小结第38-39页
4 基于 DEA 的国内商业银行效率评价第39-49页
   ·投入变量和产出变量的选择第39-43页
   ·数据包络分析结果第43-47页
     ·对技术效率的分析第44-45页
     ·对纯技术效率和规模效率的分析第45-46页
     ·松弛变量分析第46-47页
   ·小结第47-49页
5 结论及政策建议第49-51页
   ·本文结论第49页
   ·政策建议第49-50页
   ·需要进一步研究的问题第50-51页
参考文献第51-53页
附录 A DEAP2.1 结果一览表第53-60页
致谢第60页

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