| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 第一章 绪论 | 第9-14页 |
| ·研究背景及意义 | 第9页 |
| ·主要研究内容 | 第9-12页 |
| ·隧道工程建设“五控”虚拟静态目标管理系统的建立 | 第10页 |
| ·隧道工程建设“五控”虚拟动态优化管理系统的建立 | 第10-11页 |
| ·开发和应用计算机虚拟动态管理技术软件系统 | 第11-12页 |
| ·研究目标 | 第12页 |
| ·拟解决的关键问题 | 第12页 |
| ·拟采取的研究方法 | 第12-14页 |
| 第二章 国内外研究现状 | 第14-23页 |
| ·国外研究状况 | 第14-18页 |
| ·虚拟可视化技术研究现状 | 第14-15页 |
| ·已获价值理论研究现状 | 第15-17页 |
| ·显著性成本理论研究现状 | 第17-18页 |
| ·国内研究现状 | 第18-23页 |
| ·虚拟可视化技术研究现状 | 第18-19页 |
| ·已获价值理论研究现状 | 第19-20页 |
| ·虚拟动态管理技术研究现状 | 第20-21页 |
| ·显著性成本理论研究现状 | 第21-23页 |
| 第三章 排梁桠隧道施工虚拟静态目标优化管理系统的建立 | 第23-43页 |
| ·排梁桠隧道概况 | 第23页 |
| ·建立隧道虚拟静态目标优化管理系统的内容和步骤 | 第23-25页 |
| ·确定各工序“五控”目标和最优施工方案 | 第23-24页 |
| ·确定“五控”重点控制工序 | 第24页 |
| ·建立“五控”问题原因对策库 | 第24-25页 |
| ·隧道工程分解 | 第25-26页 |
| ·分析计算各工序时间消耗 | 第26-33页 |
| ·应用灰色预测系统估算工序时间消耗 | 第26-29页 |
| ·运用人工神经网络技术预测工序时间消耗 | 第29-33页 |
| ·计算时间参数和绘制网络图 | 第33-35页 |
| ·分析显著性项目 | 第35-36页 |
| ·分析确定重点控制施工项目 | 第36-37页 |
| ·确定排梁桠隧道工期、成本、质量、安全、环保总目标 | 第37-38页 |
| ·建立存在问题原因、对策数据资料库 | 第38-42页 |
| ·本章小结 | 第42-43页 |
| 第四章 排梁桠隧道虚拟动态施工优化管理系统的建立 | 第43-52页 |
| ·虚拟动态优化管理系统的内容 | 第43-44页 |
| ·建立虚拟动态施工分析系统 | 第44-48页 |
| ·确定控制周期和控制项目 | 第44-45页 |
| ·运用EVM对施工工期成本进行分析和PDCA循环控制 | 第45-48页 |
| ·动态循环优化控制 | 第48-50页 |
| ·建立质量、安全、环保的动态施工过程统计系统 | 第50页 |
| ·虚拟展示工序施工情况 | 第50-51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第五章 虚拟动态管理软件的应用介绍 | 第52-62页 |
| ·工程施工过程和方案可视化功能 | 第53-57页 |
| ·运行排梁桠隧道的虚拟演示功能 | 第53-55页 |
| ·运行隧道围岩开挖施工方案演示功能 | 第55-57页 |
| ·施工动态优化管理功能 | 第57-61页 |
| ·基础数据库软件功能 | 第61页 |
| ·小结 | 第61-62页 |
| 第六章 结论与展望 | 第62-65页 |
| ·结论 | 第62-63页 |
| ·展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-68页 |
| 附录 | 第68-76页 |
| 致谢 | 第76-77页 |
| 个人简历、在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第77页 |
