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模糊变系数回归模型的改进与应用研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
第一章 绪论第9-15页
   ·问题背景第9-10页
   ·研究综述第10-12页
   ·研究目的及意义第12页
   ·论文结构第12-15页
第二章 预备知识第15-25页
   ·相关概念第15-18页
     ·模糊数及其基本概念第15-18页
     ·模糊数空间的距离第18页
   ·相关回归模型第18-24页
     ·一般线性回归模型第19页
     ·变系数回归模型第19-21页
     ·模糊线性回归模型第21-24页
     ·模糊变系数回归模型第24页
   ·结论第24-25页
第三章 基于 RWLS 的模糊变系数回归求解第25-39页
   ·模糊变系数回归建模及其求解第25-29页
     ·模糊变系数回归模型的建立第25-26页
     ·用局部核权最小二乘法(RWLS)求解模型第26-28页
     ·核函数和平滑参数的选择第28-29页
   ·缺失数据下的模糊变系数回归第29-31页
     ·缺失数据研究及其常用处理方法第29-30页
     ·响应变量缺失下的模糊变系数回归第30-31页
   ·模糊变系数回归建模在基金评价中的应用第31-38页
     ·估值模型的建立第32页
     ·实证研究一第32-34页
     ·实证研究二第34-38页
   ·结论第38-39页
第四章 输入和输出均为模糊数的模糊变系数回归第39-47页
   ·新规则下的模糊变系数回归第39-42页
     ·高斯模糊矩阵及其运算法则第39-40页
     ·新运算法则下的局部核权模糊最小二乘估计第40-42页
   ·相关比较第42页
   ·实例第42-46页
     ·实例第43-44页
     ·实例第44-46页
   ·结论第46-47页
第五章 基于变系数回归模型的模糊变系数回归估计第47-61页
   ·回归系数的显著性检验第47-49页
     ·预备知识第47-48页
     ·变系数的显著性检验第48-49页
   ·模糊变系数回归建模第49-50页
   ·模糊参数正负性的定义第50-52页
   ·模糊参数的估计第52-55页
   ·模糊参数的隶属度第55-58页
   ·实例第58-60页
   ·结论第60-61页
第六章 总结与展望第61-63页
致谢第63-65页
参考文献第65-69页
攻读硕士学位期间研究成果第69页

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