模糊变系数回归模型的改进与应用研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
第一章 绪论 | 第9-15页 |
·问题背景 | 第9-10页 |
·研究综述 | 第10-12页 |
·研究目的及意义 | 第12页 |
·论文结构 | 第12-15页 |
第二章 预备知识 | 第15-25页 |
·相关概念 | 第15-18页 |
·模糊数及其基本概念 | 第15-18页 |
·模糊数空间的距离 | 第18页 |
·相关回归模型 | 第18-24页 |
·一般线性回归模型 | 第19页 |
·变系数回归模型 | 第19-21页 |
·模糊线性回归模型 | 第21-24页 |
·模糊变系数回归模型 | 第24页 |
·结论 | 第24-25页 |
第三章 基于 RWLS 的模糊变系数回归求解 | 第25-39页 |
·模糊变系数回归建模及其求解 | 第25-29页 |
·模糊变系数回归模型的建立 | 第25-26页 |
·用局部核权最小二乘法(RWLS)求解模型 | 第26-28页 |
·核函数和平滑参数的选择 | 第28-29页 |
·缺失数据下的模糊变系数回归 | 第29-31页 |
·缺失数据研究及其常用处理方法 | 第29-30页 |
·响应变量缺失下的模糊变系数回归 | 第30-31页 |
·模糊变系数回归建模在基金评价中的应用 | 第31-38页 |
·估值模型的建立 | 第32页 |
·实证研究一 | 第32-34页 |
·实证研究二 | 第34-38页 |
·结论 | 第38-39页 |
第四章 输入和输出均为模糊数的模糊变系数回归 | 第39-47页 |
·新规则下的模糊变系数回归 | 第39-42页 |
·高斯模糊矩阵及其运算法则 | 第39-40页 |
·新运算法则下的局部核权模糊最小二乘估计 | 第40-42页 |
·相关比较 | 第42页 |
·实例 | 第42-46页 |
·实例 | 第43-44页 |
·实例 | 第44-46页 |
·结论 | 第46-47页 |
第五章 基于变系数回归模型的模糊变系数回归估计 | 第47-61页 |
·回归系数的显著性检验 | 第47-49页 |
·预备知识 | 第47-48页 |
·变系数的显著性检验 | 第48-49页 |
·模糊变系数回归建模 | 第49-50页 |
·模糊参数正负性的定义 | 第50-52页 |
·模糊参数的估计 | 第52-55页 |
·模糊参数的隶属度 | 第55-58页 |
·实例 | 第58-60页 |
·结论 | 第60-61页 |
第六章 总结与展望 | 第61-63页 |
致谢 | 第63-65页 |
参考文献 | 第65-69页 |
攻读硕士学位期间研究成果 | 第69页 |