基于粗糙集理论的故障模式识别方法研究
摘要 | 第1-5页 |
Abstract | 第5-9页 |
1 绪论 | 第9-14页 |
·研究背景和意义 | 第9-10页 |
·粗糙集理论研究现状 | 第10-12页 |
·粗糙集理论研究现状 | 第10-11页 |
·属性约简优化算法研究现状 | 第11-12页 |
·论文研究内容和组织结构 | 第12-14页 |
2 粗糙集基本理论及故障模式识别 | 第14-23页 |
·故障模式识别 | 第14-15页 |
·粗糙集基本理论 | 第15-18页 |
·知识库与信息决策系统 | 第15-16页 |
·等价划分,上、下近似 | 第16-18页 |
·属性约简 | 第18-21页 |
·绝对约简 | 第18-20页 |
·相对约简 | 第20-21页 |
·决策规则 | 第21-22页 |
·本章小结 | 第22-23页 |
3 粗糙集属性约简方法研究 | 第23-32页 |
·属性约简的基本方法 | 第23-26页 |
·信息熵属性约简 | 第23-24页 |
·启发式的属性约简算法 | 第24-26页 |
·差别矩阵法 | 第26页 |
·基于差别矩阵的属性约简算法 | 第26-30页 |
·基本差别矩阵 | 第26-27页 |
·Hu Xiaohua改进差别矩阵 | 第27-28页 |
·Ye Dongyi差别矩阵算法 | 第28-30页 |
·二进制差别矩阵 | 第30-31页 |
·本章小结 | 第31-32页 |
4 改进的二进制差别矩阵属性约简算法 | 第32-51页 |
·改进的二进制差别矩阵 | 第32-38页 |
·改进二进制差别矩阵与Ye差别矩阵的等价性 | 第32-35页 |
·改进二进制矩阵的求核 | 第35-37页 |
·改进二进制矩阵的频度函数 | 第37-38页 |
·改进二进制差别矩阵属性约简算法 | 第38-43页 |
·属性约简算法描述 | 第38-40页 |
·属性约简实例验证 | 第40-42页 |
·算法实验效果分析 | 第42-43页 |
·改进二进制矩阵值约简算法 | 第43-50页 |
·值约简算法描述 | 第43-47页 |
·值约简实例验证 | 第47-50页 |
·本章小结 | 第50-51页 |
5 基于二进制矩阵的故障模式识别系统 | 第51-61页 |
·基于粗糙集理论的故障模式识别方法 | 第51页 |
·系统构成 | 第51-52页 |
·系统实现 | 第52-60页 |
·系统开发环境 | 第52-53页 |
·实验数据分析 | 第53-54页 |
·实验结果分析 | 第54-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
6 结论 | 第61-63页 |
·结论 | 第61页 |
·展望 | 第61-63页 |
参考文献 | 第63-67页 |
攻读硕士学位期间发表的论文 | 第67-68页 |
致谢 | 第68-70页 |