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基于粗糙集理论的故障模式识别方法研究

摘要第1-5页
Abstract第5-9页
1 绪论第9-14页
   ·研究背景和意义第9-10页
   ·粗糙集理论研究现状第10-12页
     ·粗糙集理论研究现状第10-11页
     ·属性约简优化算法研究现状第11-12页
   ·论文研究内容和组织结构第12-14页
2 粗糙集基本理论及故障模式识别第14-23页
   ·故障模式识别第14-15页
   ·粗糙集基本理论第15-18页
     ·知识库与信息决策系统第15-16页
     ·等价划分,上、下近似第16-18页
   ·属性约简第18-21页
     ·绝对约简第18-20页
     ·相对约简第20-21页
   ·决策规则第21-22页
   ·本章小结第22-23页
3 粗糙集属性约简方法研究第23-32页
   ·属性约简的基本方法第23-26页
     ·信息熵属性约简第23-24页
     ·启发式的属性约简算法第24-26页
     ·差别矩阵法第26页
   ·基于差别矩阵的属性约简算法第26-30页
     ·基本差别矩阵第26-27页
     ·Hu Xiaohua改进差别矩阵第27-28页
     ·Ye Dongyi差别矩阵算法第28-30页
   ·二进制差别矩阵第30-31页
   ·本章小结第31-32页
4 改进的二进制差别矩阵属性约简算法第32-51页
   ·改进的二进制差别矩阵第32-38页
     ·改进二进制差别矩阵与Ye差别矩阵的等价性第32-35页
     ·改进二进制矩阵的求核第35-37页
     ·改进二进制矩阵的频度函数第37-38页
   ·改进二进制差别矩阵属性约简算法第38-43页
     ·属性约简算法描述第38-40页
     ·属性约简实例验证第40-42页
     ·算法实验效果分析第42-43页
   ·改进二进制矩阵值约简算法第43-50页
     ·值约简算法描述第43-47页
     ·值约简实例验证第47-50页
   ·本章小结第50-51页
5 基于二进制矩阵的故障模式识别系统第51-61页
   ·基于粗糙集理论的故障模式识别方法第51页
   ·系统构成第51-52页
   ·系统实现第52-60页
     ·系统开发环境第52-53页
     ·实验数据分析第53-54页
     ·实验结果分析第54-60页
   ·本章小结第60-61页
6 结论第61-63页
   ·结论第61页
   ·展望第61-63页
参考文献第63-67页
攻读硕士学位期间发表的论文第67-68页
致谢第68-70页

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