基于数据挖掘的图书馆推荐系统的设计与实现
| 摘要 | 第10-11页 |
| ABSTRACT | 第11-12页 |
| 第1章 绪论 | 第13-18页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第13页 |
| 1.2 图书馆推荐系统研究现状 | 第13-17页 |
| 1.2.1 国外研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.2 国内研究现状 | 第15-17页 |
| 1.3 论文解决的主要问题 | 第17页 |
| 1.4 论文框架结构 | 第17-18页 |
| 第2章 图书馆推荐系统需求分析 | 第18-26页 |
| 2.1 推荐系统功能需求概述 | 第18-19页 |
| 2.2 系统功能性需求分析 | 第19-24页 |
| 2.2.1 流通数据同步子系统功能需求分析 | 第19-21页 |
| 2.2.2 推荐引擎子系统功能需求分析 | 第21-22页 |
| 2.2.3 前端展示子系统功能需求分析 | 第22-23页 |
| 2.2.4 后台管理子系统功能需求分析 | 第23-24页 |
| 2.3 系统非功能性需求分析 | 第24-25页 |
| 2.3.1 响应约束需求 | 第25页 |
| 2.3.2 浏览器兼容性需求 | 第25页 |
| 2.3.3 易用性需求 | 第25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 第3章 图书馆推荐系统设计 | 第26-45页 |
| 3.1 系统总体设计 | 第26-31页 |
| 3.1.1 系统开发环境 | 第26页 |
| 3.1.2 推荐系统部署环境 | 第26页 |
| 3.1.3 系统架构设计 | 第26-31页 |
| 3.2 图书馆的特点 | 第31-34页 |
| 3.2.1 图书特征分析 | 第31-32页 |
| 3.2.2 中图分类法图书相似度计算 | 第32-33页 |
| 3.2.3 基于题名的图书相似度计算 | 第33页 |
| 3.2.4 基于用户标签的图书相似度计算 | 第33-34页 |
| 3.3 图书馆的用户特征分析 | 第34-37页 |
| 3.3.1 基于标签的用户相似度分析 | 第34页 |
| 3.3.2 基于中图分类法的用户特征 | 第34-36页 |
| 3.3.3 基于题名关键词的用户特征分析 | 第36-37页 |
| 3.4 基于内容的推荐算法 | 第37页 |
| 3.4.1 基于内容推荐算法实现过程 | 第37页 |
| 3.4.2 内容推荐算法的优势及劣势分析 | 第37页 |
| 3.5 基于协同过滤的推荐算法 | 第37-39页 |
| 3.5.1 用户评分矩阵与谷本系数 | 第38页 |
| 3.5.2 基于用户的协同过滤 | 第38页 |
| 3.5.3 基于项目的协同过滤 | 第38-39页 |
| 3.5.4 协同过滤推荐的优势及缺点 | 第39页 |
| 3.6 基于混合过滤的推荐系统 | 第39-40页 |
| 3.7 数据库概要设计 | 第40-44页 |
| 3.8 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 图书馆推荐系统的实现与测试 | 第45-82页 |
| 4.1 系统类的设计 | 第45-49页 |
| 4.2 流通数据同步系统 | 第49-52页 |
| 4.2.1 流通数据的采集与管理 | 第49-51页 |
| 4.2.2 读者信息导入流程 | 第51-52页 |
| 4.2.3 数据的转储流程 | 第52页 |
| 4.3 推荐引擎子系统 | 第52-59页 |
| 4.3.1 书友、个性化图书推荐 | 第55-57页 |
| 4.3.2 相关图书推荐 | 第57-58页 |
| 4.3.3 图书借阅数据统计 | 第58-59页 |
| 4.4 前端展现子系统 | 第59-73页 |
| 4.4.1 图书借阅详情展现 | 第62-65页 |
| 4.4.2 图书借阅排行榜 | 第65-71页 |
| 4.4.3 书友推荐列表 | 第71-72页 |
| 4.4.4 图书推荐列表 | 第72-73页 |
| 4.5 后台管理子系统 | 第73-77页 |
| 4.6 系统测试 | 第77-80页 |
| 4.6.1 功能测试 | 第77-79页 |
| 4.6.2 非功能性测试 | 第79-80页 |
| 4.7 本章小结 | 第80-82页 |
| 第5章 结论与展望 | 第82-83页 |
| 参考文献 | 第83-86页 |
| 致谢 | 第86-87页 |
| 学位论文评阅及答辩情况表 | 第87页 |
