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动态心电信号分析技术的研究

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-12页
1 绪论第12-23页
   ·课题研究的背景第12-13页
   ·心电图基础第13-15页
   ·动态心电信号分析的发展现状第15-19页
     ·心电信号预处理技术的发展现状第15-17页
     ·心电信号特征检测的发展现状第17-19页
   ·心律失常数据库的介绍第19-21页
     ·AHA数据库第20页
     ·CSE数据库第20页
     ·MIT-BIH数据库第20-21页
   ·本课题的主要研究内容第21-23页
2 数学形态学理论基础第23-27页
   ·引言第23页
   ·数学形态学原理第23-27页
3 小波分析理论基础第27-41页
   ·引言第27-28页
   ·连续小波变换第28-33页
     ·连续小波基函数第28-31页
     ·连续小波变换的概念和性质第31-32页
     ·连续小波变换的逆变换第32-33页
   ·离散小波变换(DWT)第33-36页
     ·离散小波变换第33-34页
     ·二进小波变换第34页
     ·离散序列的小波变换第34-36页
   ·多分辨率分析第36-38页
     ·尺度函数与尺度空间第36-37页
     ·多分辨率分析的概念第37页
     ·正交小波变换与多分辨率分析第37-38页
   ·MALLAT算法第38-40页
   ·小结第40-41页
4 心电信号的预处理技术研究第41-56页
   ·引言第41页
   ·心电信号中的主要噪声第41-43页
   ·小波阈值去噪算法第43-48页
     ·小波函数的选择第43-45页
     ·阈值的确定第45-46页
     ·阈值函数第46-47页
     ·阈值去噪法去噪原理及步骤第47页
     ·仿真结果及分析第47-48页
   ·基于形态学和小波变换的ECG信号去噪算法第48-55页
     ·形态学结构元素的确定第48-49页
     ·基于形态学运算的ECG滤波第49-52页
     ·基于形态学与小波阈值的去噪算法第52-53页
     ·实验结果与分析第53-55页
   ·小结第55-56页
5 心电信号的波形检测及特征点识别第56-72页
   ·引言第56页
   ·小波变换检测ECG波形成分的原理第56-60页
     ·小波函数的选取第56-58页
     ·ECG信号的分解第58-60页
   ·小波变换检测信号奇异点的原理第60-63页
     ·李普西兹(Lipschitz)指数第60-61页
     ·奇异点检测原理第61-63页
   ·QRS波群检测第63-71页
     ·特征尺度的选择第63-64页
     ·基于小波变换的QRS波群检测算法第64-65页
     ·结果与讨论第65-71页
   ·小结第71-72页
6 总结与展望第72-74页
   ·本文的主要成果和创新点第72页
   ·需进一步研究的问题第72-74页
参考文献第74-78页
致谢第78-79页
攻读学位期间主要的研究成果第79页

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