| 摘要 | 第1-7页 |
| ABSTRACT | 第7-11页 |
| 插图目录 | 第11-12页 |
| 1 绪论 | 第12-21页 |
| ·研究背景 | 第12-14页 |
| ·研究现状 | 第14-21页 |
| 2 基础知识 | 第21-36页 |
| ·相关概念 | 第21-23页 |
| ·时间序列降维 | 第23-30页 |
| ·时间序列度量距离 | 第30-33页 |
| ·时间序列索引技术 | 第33-34页 |
| ·动态时间序列相似性匹配技术 | 第34-36页 |
| 3 不确定时间序列的模型表示 | 第36-40页 |
| ·不确定时间序列的模型 | 第36-37页 |
| ·定义与记号 | 第37-40页 |
| 4 不确定时间序列相似性匹配算法——均值法 | 第40-44页 |
| ·问题描述 | 第40-41页 |
| ·相似性匹配算法a-PRQ | 第41-43页 |
| ·实验与分析 | 第43-44页 |
| 5 不确定时间序列相似性匹配算法——聚类法 | 第44-52页 |
| ·引理 | 第44-45页 |
| ·相似性匹配算法k-PRQ | 第45-50页 |
| ·实验与分析 | 第50-52页 |
| 6 总结与展望 | 第52-54页 |
| ·总结 | 第52-53页 |
| ·展望 | 第53-54页 |
| 参考文献 | 第54-59页 |
| 攻读硕士研究生期间的研究成果 | 第59-60页 |
| 致谢 | 第60页 |