| 致谢 | 第1-8页 |
| 摘要 | 第8-9页 |
| ABSTRACT | 第9-14页 |
| 插图清单 | 第14-15页 |
| 表格清单 | 第15-16页 |
| 第一章 绪论 | 第16-22页 |
| ·研究的目的与意义 | 第16-17页 |
| ·研究的现状与问题 | 第17-20页 |
| ·大坝及坝基安全评判研究的现状 | 第17-18页 |
| ·大坝及坝基多指标权重研究现状 | 第18页 |
| ·大坝及坝基安全监测模型研究现状 | 第18-19页 |
| ·存在的问题 | 第19-20页 |
| ·研究的主要内容 | 第20-22页 |
| 第二章 灰色理论综合评判基础理论 | 第22-34页 |
| ·概述 | 第22页 |
| ·综合评价理论 | 第22-24页 |
| ·综合评价的含义 | 第22-23页 |
| ·综合评价的要素 | 第23页 |
| ·综合评价步骤 | 第23-24页 |
| ·多指标权值模型 | 第24-26页 |
| ·主观赋权法 | 第24页 |
| ·客观赋权法 | 第24-25页 |
| ·主客观组合权重 | 第25-26页 |
| ·约束型最大熵-投影寻踪权值模型 | 第26-28页 |
| ·投影寻踪（PP）分析方法 | 第26-27页 |
| ·最大熵-投影寻踪耦合（ME-PP）权值模型 | 第27页 |
| ·约束型最大熵-投影寻踪耦合（CME-PP）权值模型 | 第27-28页 |
| ·综合评价数学模型 | 第28-29页 |
| ·灰色聚类综合评价模型 | 第29-33页 |
| ·灰色系统概述 | 第29页 |
| ·灰色聚类综合评判 | 第29-33页 |
| ·本章总结 | 第33-34页 |
| 第三章 CME-PP 权值模型的大坝基岩灰色综合评判应用 | 第34-50页 |
| ·概述 | 第34页 |
| ·基于 CME-PP 权值的大坝坝基灰色综合评价框架 | 第34-37页 |
| ·大坝基岩安全评价指标分析 | 第34-35页 |
| ·大坝基岩评价灰类数及评价集分析 | 第35-36页 |
| ·大坝基岩评价指标白化权函数分析 | 第36-37页 |
| ·紧水滩大坝简介 | 第37-39页 |
| ·选取位移作为评价指标的坝基安全灰色综合评判 | 第39-46页 |
| ·评价指标 | 第39页 |
| ·基于 CME-PP 权值模型的指标权重计算 | 第39-40页 |
| ·评价等级 | 第40页 |
| ·各指标白化权函数 | 第40-43页 |
| ·基于 CME-PP 权值模型大坝基岩安全灰色聚类综合评判 | 第43-46页 |
| ·选取开合度作为评价指标的坝基安全灰色综合评判 | 第46-49页 |
| ·本章总结 | 第49-50页 |
| 第四章 支持向量回归机模型基本原理 | 第50-73页 |
| ·概述 | 第50-51页 |
| ·统计学习理论 | 第51-52页 |
| ·VC 维 | 第51页 |
| ·推广性的界 | 第51页 |
| ·结构风险最小化 | 第51-52页 |
| ·支持向量机原理 | 第52-58页 |
| ·线性分类器 | 第52-53页 |
| ·最优超平面 | 第53-57页 |
| ·非线性分类器 | 第57-58页 |
| ·核函数 | 第58页 |
| ·支持向量回归机模型原理 | 第58-64页 |
| ·ε -不敏感损失函数 | 第59-60页 |
| ·线性ε-支持向量回归机 | 第60-62页 |
| ·非线性ε-支持向量回归机 | 第62页 |
| ·ε -支持向量回归机算法步骤 | 第62-63页 |
| ·支持向量回归机模型参数选择 | 第63-64页 |
| ·基于支持向量机的坝基位移预测实例 | 第64-70页 |
| ·支持向量机建模因子的选取 | 第65页 |
| ·数据预处理 | 第65-66页 |
| ·支持向量回归机参数选择 | 第66-67页 |
| ·模型评价指标 | 第67页 |
| ·SVM 大坝基岩位移预测结果分析 | 第67-70页 |
| ·基于支持向量机的坝基开合度预测实例 | 第70-72页 |
| ·本章总结 | 第72-73页 |
| 第五章 基于 SVM 与灰色理论的动态评判 | 第73-83页 |
| ·概述 | 第73页 |
| ·动态支持向量回归机 | 第73-75页 |
| ·动态增量支持向量回归机 | 第73-74页 |
| ·动态等维新息支持向量回归机 | 第74-75页 |
| ·基于动态 SVM 理论与 CME-PP 权值的动态预评判 | 第75-76页 |
| ·基于动态支持向量机模型的坝基位移预测 | 第76-80页 |
| ·动态增量 SVM 大坝基岩位移预测模型 | 第76-77页 |
| ·动态等维新息 SVM 大坝基岩位移预测模型 | 第77-78页 |
| ·三种 SVM 预测模型对比分析 | 第78-80页 |
| ·基于 CME-PP 权值及动态 SVM 模型的坝基安全综合评判 | 第80-82页 |
| ·本章总结 | 第82-83页 |
| 第六章 结语 | 第83-85页 |
| ·结论 | 第83页 |
| ·展望 | 第83-85页 |
| 参考文献 | 第85-90页 |
| 攻读硕士学位期间发表的学术论文 | 第90-91页 |
