空间信息的多点地统计分析与应用
| 论文创新点 | 第1-10页 |
| 摘要 | 第10-12页 |
| Abstract | 第12-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-27页 |
| ·研究背景和意义 | 第15-16页 |
| ·研究现状和存在问题 | 第16-24页 |
| ·若干典型应用的综述 | 第17-23页 |
| ·多点地统计理论的发展 | 第23-24页 |
| ·研究目标和内容 | 第24-25页 |
| ·文章的结构 | 第25-27页 |
| 第2章 一般地统计学与多点地统计学 | 第27-49页 |
| ·基本概念 | 第27-33页 |
| ·随机变量和随机函数 | 第27-28页 |
| ·内蕴假设与平稳假设 | 第28-29页 |
| ·结构函数及其建模 | 第29-33页 |
| ·克里格法与随机模拟 | 第33-42页 |
| ·克里格法 | 第34-37页 |
| ·随机模拟 | 第37-42页 |
| ·多点地统计 | 第42-48页 |
| ·训练图像 | 第43-44页 |
| ·数据事件 | 第44-45页 |
| ·多格网概念 | 第45-46页 |
| ·多点地统计模拟 | 第46-48页 |
| ·本章小结 | 第48-49页 |
| 第3章 遥感影像分类后处理 | 第49-75页 |
| ·像素级遥感影像分类 | 第49-55页 |
| ·基本原理 | 第50-52页 |
| ·分类过程 | 第52-53页 |
| ·分类精度评价 | 第53-55页 |
| ·基于马尔科夫随机场的贝叶斯分类算法 | 第55-57页 |
| ·基于SNESIM算法的分类后处理 | 第57-60页 |
| ·实例分析 | 第60-74页 |
| ·实验区域和数据 | 第60-61页 |
| ·实验过程 | 第61-65页 |
| ·实验结果分析 | 第65-72页 |
| ·讨论 | 第72-74页 |
| ·本章小结 | 第74-75页 |
| 第4章 DEM数据精化 | 第75-95页 |
| ·DEM数据特性与基于内插的精化处理 | 第75-80页 |
| ·DEM数据特性 | 第75-76页 |
| ·空间内插的数据精化方法 | 第76-80页 |
| ·模式训练的FILTERSIM算法 | 第80-83页 |
| ·过滤器和得分 | 第80-81页 |
| ·模式分类 | 第81-82页 |
| ·模拟过程 | 第82-83页 |
| ·实例分析 | 第83-94页 |
| ·实验区域和数据 | 第83-85页 |
| ·实验过程 | 第85-87页 |
| ·实验结果分析 | 第87-91页 |
| ·讨论 | 第91-94页 |
| ·本章小结 | 第94-95页 |
| 第5章 超分辨率影像重建 | 第95-122页 |
| ·面-点协同克里格(ATPCK)算法 | 第95-99页 |
| ·变异函数的正则化与去正则化 | 第99-103页 |
| ·实例分析 | 第103-121页 |
| ·实验区域和数据 | 第103-104页 |
| ·实验过程 | 第104-106页 |
| ·实验结果分析 | 第106-117页 |
| ·讨论 | 第117-121页 |
| ·本章小结 | 第121-122页 |
| 第6章 结论与展望 | 第122-124页 |
| ·全文工作总结 | 第122-123页 |
| ·进一步的研究工作和展望 | 第123-124页 |
| 参考文献 | 第124-137页 |
| 攻博期间发表的科研成果 | 第137-138页 |
| 致谢 | 第138页 |
