国家CORS基准站高程时间序列非线性时变研究
致谢 | 第1-6页 |
摘要 | 第6-8页 |
Abstract | 第8-14页 |
1 绪论 | 第14-26页 |
·研究背景和意义 | 第14-15页 |
·选题的背景 | 第14-15页 |
·研究意义 | 第15页 |
·国内外研究现状 | 第15-23页 |
·GPS坐标时间序列预处理方法 | 第16-17页 |
·时频分析技术 | 第17-21页 |
·噪声定量估计 | 第21-23页 |
·目前存在的问题 | 第23页 |
·主要研究内容 | 第23-26页 |
·关键技术问题 | 第23-24页 |
·论文的组织 | 第24-26页 |
2 GPS高程时间序列预处理 | 第26-42页 |
·国家CORS基准站单天解数据处理与结果 | 第27-30页 |
·GAMIT单日松弛解 | 第27-28页 |
·基准站整网平差 | 第28-30页 |
·GPS高程时间序列粗差探测与插补 | 第30-41页 |
·粗差探测方法 | 第33-35页 |
·序列缺值点插补 | 第35-40页 |
·粗差探测与插补结果 | 第40-41页 |
·本章小结 | 第41-42页 |
3 GPS高程时间序列功率谱估计 | 第42-52页 |
·经典功率谱估计方法 | 第43-44页 |
·基于抗差理论的功率谱估计方法 | 第44-51页 |
·第一主周期分析 | 第45-48页 |
·其他主周期分析 | 第48-51页 |
·本章小结 | 第51-52页 |
4 GPS高程非线性时变分析 | 第52-76页 |
·HHT原理 | 第52-56页 |
·经验模式分解原理 | 第52-53页 |
·整体经验模式分解 | 第53-54页 |
·Hilbert变换 | 第54-56页 |
·非线性趋势项的识别 | 第56-68页 |
·信号经验模式分解试验 | 第56-64页 |
·信号趋势项合成试验 | 第64-66页 |
·讨论和总结 | 第66-68页 |
·周期运动项与瞬时频率 | 第68-75页 |
·本章小结 | 第75-76页 |
5 基于HHT的有色噪声提取 | 第76-84页 |
·概述 | 第76-77页 |
·滤波去噪算法 | 第77-78页 |
·部分IMF重构算法 | 第77-78页 |
·软阈值法消噪 | 第78页 |
·实验分析 | 第78-83页 |
·讨论与总结 | 第83-84页 |
6 有色噪声定量估计 | 第84-100页 |
·GPS时间序列噪声估计方法 | 第84-89页 |
·噪声的分类 | 第84页 |
·噪声协方差矩阵 | 第84-86页 |
·功率谱噪声指数的估计 | 第86-87页 |
·噪声的极大似然估计 | 第87-89页 |
·噪声分析试验 | 第89-94页 |
·地表质量负载影响 | 第94-100页 |
7 结论 | 第100-102页 |
·主要研究成果 | 第100-101页 |
·下一步的工作 | 第101-102页 |
参考文献 | 第102-107页 |
附录A 28个CORS站BT法功率谱图像 | 第107-110页 |
作者简历 | 第110-113页 |
学位论文数据集 | 第113-114页 |
附件 | 第114页 |