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计及负荷不确定的电网经济性与安全性综合优化分析

摘要第1-6页
Abstract第6-10页
第1章 绪论第10-17页
   ·课题背景及意义第10-11页
   ·电力市场环境下安全经济运行分析第11-14页
     ·安全经济运行分析的研究现状第11-13页
     ·安全经济运行面临的挑战第13-14页
   ·智能算法在运行分析中的应用第14-15页
   ·本文主要工作第15-17页
第2章 多目标细菌群体趋药性算法及鲁棒优化第17-27页
   ·改进的多目标细菌群体趋药性算法第17-22页
     ·多目标优化算法第17-18页
     ·多目标优化数学描述第18页
     ·多目标细菌群体趋药性算法第18-21页
     ·MOBCC 算法对约束的处理第21-22页
   ·鲁棒 MOBCC 优化第22-26页
     ·鲁棒的基本概念第22-23页
     ·鲁棒的数学描述第23页
     ·鲁棒 MOBCC 算法的流程图第23-26页
   ·本章小结第26-27页
第3章 基于 MOBCC 算法的安全经济运行分析第27-41页
   ·电网安全经济运行的多目标综合优化第27-30页
     ·目标函数第27-28页
     ·约束条件第28-30页
   ·基于安全等级的经济性分析第30-31页
     ·安全等级的划分第30页
     ·不同等级在经济运行中的分析第30-31页
   ·电网最优安全经济域第31-34页
     ·负荷状态的随机模拟第31页
     ·最优安全经济域研究第31-34页
   ·安全经济评估指标第34页
   ·算例分析第34-40页
     ·算例一第34-38页
     ·算例二第38-40页
   ·本章小结第40-41页
第4章 基于鲁棒优化的负荷不确定经济域研究第41-55页
   ·基于灰色关联 TOPSIS 法的决策模型第41-46页
     ·基于灰色关联 TOPSIS 法第42-44页
     ·权重的确定第44-46页
   ·负荷不确定经济域及调整策略第46-49页
     ·负荷不确定性的鲁棒模型第46-47页
     ·负荷不确定经济域第47-48页
     ·调整策略第48-49页
   ·算例分析第49-53页
   ·本章小结第53-55页
结论第55-56页
参考文献第56-61页
附录第61-62页
攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果第62-63页
致谢第63-64页
作者简介第64页

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