基于阶次分析的旋转机械故障诊断方法研究
| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·课题背景 | 第10-11页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究现状 | 第11-13页 |
| ·旋转机械故障诊断技术的研究内容 | 第11-12页 |
| ·旋转机械故障诊断系统的研究现状 | 第12-13页 |
| ·阶次分析技术的研究现状 | 第13-16页 |
| ·阶比跟踪技术的研究现状 | 第14-16页 |
| ·小波脊线方法的研究现状 | 第16页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第16-18页 |
| 第2章 阶比跟踪技术的研究 | 第18-39页 |
| ·引言 | 第18页 |
| ·传统的阶比跟踪技术 | 第18-20页 |
| ·硬件阶比跟踪技术 | 第18-19页 |
| ·计算阶比跟踪技术 | 第19-20页 |
| ·时频分析阶比跟踪 | 第20-31页 |
| ·瞬时频率 | 第22-25页 |
| ·时频分析方法 | 第25-31页 |
| ·基于小波脊线的瞬时频率的提取方法研究 | 第31-37页 |
| ·瞬时频率与渐近信号小波脊线 | 第31-33页 |
| ·渐近信号瞬时频率的提取 | 第33-34页 |
| ·仿真信号的小波脊线研究 | 第34-37页 |
| ·本章小结 | 第37-39页 |
| 第3章 基于小波脊线阶次分析技术的应用 | 第39-54页 |
| ·引言 | 第39页 |
| ·振动信号处理 | 第39-45页 |
| ·信号处理路线 | 第39-40页 |
| ·EEMD 分解 | 第40-44页 |
| ·提取信号中共振频带的方法研究 | 第44-45页 |
| ·阶比重采样 | 第45-48页 |
| ·转速曲线二阶多项式分段拟合 | 第46页 |
| ·计算鉴相时标 | 第46-47页 |
| ·振动信号等角度重采样 | 第47-48页 |
| ·阶次分析在信号处理中的应用 | 第48-53页 |
| ·阶次分析在仿真信号中的应用 | 第48-50页 |
| ·阶次分析在实际信号中的应用 | 第50-53页 |
| ·本章小结 | 第53-54页 |
| 第4章 基于阶次分析的液压泵故障诊断 | 第54-70页 |
| ·引言 | 第54页 |
| ·液压系统振动和速度测试实验系统 | 第54-60页 |
| ·实验方案的拟定 | 第54-55页 |
| ·实验台搭建 | 第55-60页 |
| ·液压泵振动实验信号处理 | 第60-69页 |
| ·柱塞泵滑靴磨损故障振动信号分析 | 第60-64页 |
| ·柱塞泵松靴故障振动信号分析 | 第64-66页 |
| ·斜盘磨损故障振动信号分析 | 第66-69页 |
| ·本章小结 | 第69-70页 |
| 第5章 故障特征向量提取及模式识别 | 第70-76页 |
| ·引言 | 第70页 |
| ·故障特征向量的提取 | 第70-72页 |
| ·基于阶次分析的故障特征向量提取 | 第70-71页 |
| ·液压泵振动信号的故障特征向量提取 | 第71-72页 |
| ·液压泵故障的模式识别 | 第72-75页 |
| ·K 均值聚类算法 | 第72-74页 |
| ·基于 K 均值聚类算法的液压泵故障诊断 | 第74-75页 |
| ·本章小结 | 第75-76页 |
| 结论 | 第76-77页 |
| 参考文献 | 第77-80页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第80-81页 |
| 致谢 | 第81-82页 |
| 作者简介 | 第82页 |
