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光线跟踪算法在SAR数据仿真及在遥感数据分析中的应用

摘要第1-7页
ABSTRACT第7-14页
第一章 绪论第14-21页
   ·研究背景及意义第14-15页
   ·微波遥感成像技术研究现状第15-16页
   ·SAR 仿真技术现状第16-18页
   ·主要研究工作及文章结构安排第18-21页
第二章 光线跟踪算法第21-36页
   ·光线跟踪概述第21-22页
   ·光线跟踪基本原理第22-30页
     ·光照模型第22-27页
     ·光线求交过程第27-29页
     ·光线跟踪中的阴影产生第29-30页
   ·基于 GPU 的光线跟踪算法第30-34页
     ·GPU 的体系结构第31-33页
     ·Optix 光线跟踪引擎第33-34页
   ·本章小结第34-36页
第三章 光线跟踪在 SAR 仿真中的应用第36-60页
   ·SAR 成像基本原理第36-39页
     ·距离向分辨率第36-38页
     ·方位向分辨率第38-39页
   ·SAR 成像算法第39-41页
     ·距离多普勒算法第39-40页
     ·Chirp Scaling 算法第40-41页
   ·阴影第41-45页
     ·雷达图像几何特征第42-43页
     ·SAR 仿真中阴影的生成第43-45页
   ·软件的开发及实现第45-53页
     ·仿真系统几何模型第45-49页
     ·目标模型建立第49-50页
     ·软件的结构设计及功能第50-53页
   ·SAR 仿真实验结果第53-59页
     ·大场景复杂目标第53-55页
     ·SAR 回波数据仿真及成像结果第55-57页
     ·SAR 阴影的仿真结果第57-59页
   ·本章小结第59-60页
第四章 光线跟踪在微波凝视成像中的应用第60-73页
   ·微波凝视成像的意义第60-61页
   ·鬼成像概述第61-65页
     ·鬼成像发展现状第61-62页
     ·鬼成像原理第62-63页
     ·经典算法介绍第63-65页
   ·仿真实验结果第65-71页
     ·GI 成像结果第65-67页
     ·方位向 GI 成像第67-71页
   ·本章小结第71-73页
第五章 总结和展望第73-76页
   ·工作总结及创新点第73-74页
   ·后续工作展望第74-76页
参考文献第76-79页
致谢第79-80页
攻读硕士学位期间已发表或录用的论文第80页

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