| 摘要 | 第1-7页 |
| Abstract | 第7-13页 |
| 绪论 | 第13-32页 |
| 一、抗生素与DNA 的相互作用 | 第14-16页 |
| 二、基于小波变换的频率分析方法 | 第16-18页 |
| 三、Wangzaozin A 诱导癌细胞凋亡和其药理学蛋白靶标 | 第18-19页 |
| 四、化学计量学方法在电化学信号分析中的应用 | 第19-23页 |
| 参考文献 | 第23-32页 |
| 第一部分 抗生素与 DNA 的相互作用研究 | 第32-51页 |
| 一、引言 | 第32-34页 |
| 二、方法 | 第34-38页 |
| 1、最优预测集支持向量机 | 第34-36页 |
| 2、Dock 分子对接 | 第36-37页 |
| 3、人工神经网络 | 第37-38页 |
| 4、实验数据 | 第38页 |
| 三、结果与讨论 | 第38-44页 |
| 1、最优预测集支持向量机预测 | 第38-42页 |
| 2、人工神经网络预测 | 第42页 |
| 3、静电潜能(Electrostatic?Potential,?ESP) 分析 | 第42-43页 |
| 4、分子对接分析 | 第43-44页 |
| 四、结论 | 第44-45页 |
| 参考文献 | 第45-51页 |
| 第二部分 基于小波变换的频率分析方法在化学振荡信号和基因序列分析中的应用 | 第51-71页 |
| 第一节 小波频率分析方法用于研究化学振荡信号 | 第51-63页 |
| 一、引言 | 第51-53页 |
| 二、方法和实验 | 第53-55页 |
| 1、方法 | 第53-54页 |
| 2、实验 | 第54-55页 |
| 三、结果与讨论 | 第55-63页 |
| 1、模拟数据处理 | 第55-56页 |
| 2. 对化学振荡信号的处理 | 第56-63页 |
| ·Mn(II)离子催化的振荡体系 | 第56-58页 |
| ·Ce(III/IV) 催化的振荡体系 | 第58页 |
| ·Cu(II) 催化的振荡体系 | 第58-60页 |
| ·过氧化物酶-氧化酶振荡体系 | 第60-62页 |
| ·基于臭氧的光自催化反应的振荡反应 | 第62-63页 |
| 四、结论 | 第63页 |
| 第二节 基于小波变换的频率分析方法在基因序列分析中的应用 | 第63-71页 |
| 一、引言 | 第63-65页 |
| 二、结果与讨论 | 第65-66页 |
| 三、结论 | 第66-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 第三部分 Wangzaozin A 诱导癌细胞凋亡和其药理学蛋白靶标 | 第71-89页 |
| 一、引言 | 第71-72页 |
| 二、仪器和实验 | 第72-74页 |
| 1. Wangzaozin A 的晶体结构 | 第72-73页 |
| 2. 试剂和细胞培养 | 第73页 |
| 3. 生长曲线法检测药物对细胞的增殖抑制及致死效应 | 第73页 |
| 4. 细胞形态 | 第73-74页 |
| 5. 细胞周期检测 | 第74页 |
| 三、方法 | 第74-75页 |
| 1. 分子动力学模拟 | 第74-75页 |
| 2. 分子对接 | 第75页 |
| 四、结果和讨论 | 第75-85页 |
| 1. Wangzaozin A 的蛋白靶标 | 第75-79页 |
| 2. Wangzaozin A 与CDK2 的对接研究 | 第79-81页 |
| 3. Wangzaozin A 的抗增殖效应 | 第81-83页 |
| 4. Wangzaozin A 诱导SGC-7901 癌细胞凋亡 | 第83页 |
| 5. CDK2 与其抑制剂分子的作用模式 | 第83-85页 |
| 五、结论 | 第85-86页 |
| 参考文献 | 第86-89页 |
| 第四部分 化学计量学方法在电化学信号分析中的应用 | 第89-104页 |
| 一、引言 | 第89-91页 |
| 二、理论和方法 | 第91-94页 |
| 1. 界面电子转移理论 | 第91-92页 |
| 2. 最小平均细节离散小波变换 | 第92-93页 |
| 3. S形拟合(Sigmiodal Fitting Method) | 第93页 |
| 4. 最优点数(Point)快速傅里叶变换 | 第93页 |
| 5. 仪器和试剂 | 第93-94页 |
| 三、结果与讨论 | 第94-98页 |
| 四、结论 | 第98-99页 |
| 参考文献 | 第99-104页 |
| 攻读博士学位期间成果 | 第104-107页 |
| 致谢 | 第107页 |
