基于暗场成像图像的若干处理与压缩算法研究
| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 1 绪论 | 第9-19页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第9-12页 |
| 1.2 表面缺陷检测的国内外研究现状 | 第12-15页 |
| 1.3 数字图像处理技术的介绍 | 第15-16页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第16-19页 |
| 2 基于线阵CCD采集图像的预处理 | 第19-33页 |
| 2.1 图像去噪 | 第19-22页 |
| 2.1.1 常见噪声类型与去噪方法 | 第19-21页 |
| 2.1.2 本文选取的去噪方法 | 第21-22页 |
| 2.2 光学元件图像震动的产生与分析 | 第22-24页 |
| 2.3 光学元件图像震动的消除实验 | 第24-31页 |
| 2.3.1 实验原理 | 第24-26页 |
| 2.3.2 实验过程及结果 | 第26-29页 |
| 2.3.3 实验方法的验证 | 第29-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-33页 |
| 3 图像压缩的相关标准和压缩方法 | 第33-45页 |
| 3.1 图像压缩的相关标准 | 第33-36页 |
| 3.1.1 JBIG标准 | 第33-34页 |
| 3.1.2 JPEG标准 | 第34-35页 |
| 3.1.3 JPEG-LS标准 | 第35页 |
| 3.1.4 JPEG2000标准 | 第35-36页 |
| 3.2 图像压缩算法 | 第36-43页 |
| 3.2.1 哈夫曼编码 | 第36-38页 |
| 3.2.2 算术编码 | 第38-40页 |
| 3.2.3 预测编码 | 第40页 |
| 3.2.4 变换编码 | 第40-41页 |
| 3.2.5 行程编码 | 第41-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 4 基于空间索引的图像处理算法及混合压缩编码 | 第45-57页 |
| 4.1 空间索引数据结构 | 第45-49页 |
| 4.1.1 栅格数据模型 | 第45-46页 |
| 4.1.2 矢量数据模型 | 第46-47页 |
| 4.1.3 栅格模型和矢量模型对比 | 第47-49页 |
| 4.2 四叉树结构压缩方法 | 第49-51页 |
| 4.3 空间索引的四叉树模型 | 第51-54页 |
| 4.3.1 传统四叉树模型 | 第51-52页 |
| 4.3.2 改进四叉树模型 | 第52-53页 |
| 4.3.3 传统四叉树与改进四叉树对比 | 第53-54页 |
| 4.4 四叉树模型中图像的压缩编码 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-57页 |
| 5 暗场成像图像混合压缩编码的实验 | 第57-65页 |
| 5.1 改进四叉树的实现 | 第57-60页 |
| 5.2 混合压缩编码实现 | 第60-63页 |
| 5.3 本章小结 | 第63-65页 |
| 6 总结与展望 | 第65-67页 |
| 参考文献 | 第67-71页 |
| 作者简历及主要研究成果 | 第71页 |
