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DNA数据压缩方法的研究

摘要第1-7页
Abstract第7-13页
插图索引第13-14页
表格索引第14-16页
主要缩写对照表第16-18页
第一章 绪论第18-26页
   ·课题研究背景及意义第18-19页
   ·国内外的研究现状第19-22页
   ·面临的挑战及其展望第22-24页
     ·压缩方法时间的限制第23页
     ·更高效的压缩方法第23页
     ·测序平台的影响第23页
     ·其他挑战第23-24页
   ·论文的研究工作及其结构安排第24-25页
   ·本章小结第25-26页
第二章 DNA 数据压缩技术第26-42页
   ·引言第26页
   ·DNA 数据特点第26-29页
   ·DNA 数据压缩方法的性能评价第29-33页
     ·算法测试数据第30-31页
     ·算法性能指标第31-33页
   ·现有的 DNA 数据压缩方法第33-40页
     ·基于替代的 DNA 数据压缩方法第33-36页
     ·基于统计的 DNA 数据压缩方法第36-38页
     ·基于参考基因组的 DNA 数据压缩方法第38-39页
     ·基于从头测序的 DNA 数据压缩方法第39-40页
     ·DNA 数据压缩方法对比第40页
   ·本章小结第40-42页
第三章 基于扩展操作的 DNA 数据压缩算法第42-49页
   ·引言第42页
   ·扩展编辑操作第42-44页
   ·DNAEC 算法第44-46页
     ·搜索匹配过程第44-46页
     ·编码过程第46页
   ·仿真结果与分析第46-48页
   ·本章小结第48-49页
第四章 基于 MEMETIC 优化的 DNA 数据压缩算法第49-87页
   ·引言第49页
   ·MEMETIC 框架第49-50页
   ·基于扩展操作的近似重复矢量码书第50-52页
   ·CPMA 压缩第52-56页
     ·粒子编码和适应度函数的计算第52-53页
     ·全局搜索第53-55页
     ·局部搜索第55-56页
   ·HPMA 压缩第56-62页
     ·粒子编码和适应度函数的计算第56-58页
     ·全局搜索第58-59页
     ·局部搜索 1第59-60页
     ·局部搜索 2第60-62页
   ·仿真结果与分析第62-85页
     ·参数设置第62-64页
     ·高维测试函数第64-81页
     ·DNA 基准测序序列第81-85页
   ·本章小结第85-87页
第五章 基于码书索引变换的高通量 DNA 数据压缩算法第87-97页
   ·引言第87页
   ·码书索引变换模型第87-89页
   ·CITD 算法第89-94页
     ·CIT 模型的编码第89-91页
     ·CIT 模型的解码第91页
     ·CIT 模型分析第91-92页
     ·BWT 与 MTF第92-93页
     ·Huffman 编码第93-94页
   ·仿真结果与分析第94-96页
   ·本章小结第96-97页
第六章 基于 K-MEANS 聚类的高通量 DNA 数据压缩算法第97-103页
   ·引言第97页
   ·DNAC-K 算法第97-100页
     ·K-means 聚类第98-99页
     ·聚类序列的比对第99页
     ·编码过程第99-100页
   ·仿真结果与分析第100-101页
   ·本章小结第101-103页
总结与展望第103-105页
 1. 研究工作总结第103-104页
 2. 后续研究工作展望第104-105页
参考文献第105-115页
攻读博士学位期间取得的研究成果第115-117页
致谢第117-118页
附件第118页

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